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崗位職責(zé)是什么
數(shù)據(jù)分析師是企業(yè)決策的重要支持角色，他們利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、市場(chǎng)趨勢(shì)分析、產(chǎn)品優(yōu)化等方面提供依據(jù)。
崗位職責(zé)要求
1. 精通數(shù)據(jù)分析工具：如sql、python、r等，能熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、整合和挖掘。
2. 數(shù)據(jù)敏感度：具備良好的數(shù)據(jù)洞察力，能從復(fù)雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和趨勢(shì)。
3. 統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)：理解并應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)模型構(gòu)建等。
4. 業(yè)務(wù)理解：能夠深入理解公司業(yè)務(wù)，將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合。
5. 溝通能力：清晰地向非技術(shù)人員解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出業(yè)務(wù)建議。
崗位職責(zé)描述
數(shù)據(jù)分析師的主要任務(wù)包括收集、整理和分析來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)，通過(guò)可視化工具將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的報(bào)告。他們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度探索，識(shí)別潛在問(wèn)題，提出解決方案，并跟蹤分析結(jié)果的影響。此外，他們還需要與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策過(guò)程有效且準(zhǔn)確。
有哪些內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)采集：從各種內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性。
2. 數(shù)據(jù)處理：清洗、整理數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)模型。
3. 數(shù)據(jù)分析：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，進(jìn)行預(yù)測(cè)性、描述性和診斷性分析。
4. 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建圖表、儀表板，以直觀方式呈現(xiàn)分析結(jié)果。
5. 報(bào)告撰寫(xiě)：編寫(xiě)詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，解釋發(fā)現(xiàn)和洞察，為管理層提供決策依據(jù)。
6. 業(yè)務(wù)咨詢：與各部門(mén)合作，解答業(yè)務(wù)問(wèn)題，提供數(shù)據(jù)支持和策略建議。
7. 持續(xù)監(jiān)控：跟蹤分析結(jié)果，評(píng)估業(yè)務(wù)影響，調(diào)整分析策略以優(yōu)化業(yè)務(wù)性能。
數(shù)據(jù)分析師的角色不僅是技術(shù)性的，也是戰(zhàn)略性的。他們需要不斷更新技能，適應(yīng)快速變化的數(shù)據(jù)環(huán)境，為企業(yè)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在這個(gè)崗位上，成功的關(guān)鍵在于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的洞見(jiàn)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)和優(yōu)化。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)范文
第1篇 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)分析師
職責(zé)描述:
1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營(yíng)銷系統(tǒng),針對(duì)外部市場(chǎng)及競(jìng)品數(shù)據(jù)加以整理建模,得出市場(chǎng)分析報(bào)告及洞察
2.針對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù),定期的端到端分析建模,形成業(yè)務(wù)洞察,平臺(tái)洞察,產(chǎn)品洞察和用戶洞察,內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門(mén)優(yōu)化數(shù)字營(yíng)銷推廣計(jì)劃。
3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營(yíng)銷體系平臺(tái)建立,管理第三方供應(yīng)商及對(duì)接內(nèi)部各個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。
任職要求:
1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語(yǔ)言例如r、python等。
3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
4. 精通使用sql訪問(wèn)和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
5. 了解常用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。
7. 有良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)溝通及資源整合能力,能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目。
8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有dmp平臺(tái)建立經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
職責(zé)描述:
1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營(yíng)銷系統(tǒng),針對(duì)外部市場(chǎng)及競(jìng)品數(shù)據(jù)加以整理建模,得出市場(chǎng)分析報(bào)告及洞察
2.針對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù),定期的端到端分析建模,形成業(yè)務(wù)洞察,平臺(tái)洞察,產(chǎn)品洞察和用戶洞察,內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門(mén)優(yōu)化數(shù)字營(yíng)銷推廣計(jì)劃。
3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營(yíng)銷體系平臺(tái)建立,管理第三方供應(yīng)商及對(duì)接內(nèi)部各個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。
任職要求:
1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語(yǔ)言例如r、python等。
3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
4. 精通使用sql訪問(wèn)和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
5. 了解常用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。
7. 有良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)溝通及資源整合能力,能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目。
8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有dmp平臺(tái)建立經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
第2篇 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)大數(shù)據(jù)分析師職責(zé)任職要求
大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
職責(zé)描述:
1、基于廣告數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)和媒體特征數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，包括但不限于用戶畫(huà)像、廣告排序、流量預(yù)測(cè)、效果預(yù)測(cè)等方向;
2、與業(yè)務(wù)相關(guān)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)同學(xué)深度配合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品痛點(diǎn)、探尋優(yōu)化思路，并參與到產(chǎn)品優(yōu)化的各環(huán)節(jié);用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)品迭代;
3、參與豐富用戶行為日志設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、日志分析計(jì)算等相關(guān)工作;
4、與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和快速迭代，推動(dòng)部門(mén)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，提升轉(zhuǎn)化率。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);
2、三年及以上機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，能夠深入了解算法細(xì)節(jié)，能夠熟練進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，并能夠推動(dòng)獲取最優(yōu)解;
3、熟悉協(xié)同過(guò)濾、回歸分析模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類和聚類算法等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型和挖掘算法，有獨(dú)立完整的建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4、精通hadoop hive spark等一個(gè)或多個(gè)分布式計(jì)算框架算法平臺(tái);
5、數(shù)以python或java至少一種編程語(yǔ)言，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法
6、有個(gè)性化推薦排序、流量預(yù)測(cè)、智能定價(jià)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、計(jì)算廣告等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第3篇 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)任職要求
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
職責(zé)描述:
1、根據(jù)公司經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，整合、匯總，綜合分析各類報(bào)表，建立數(shù)據(jù)報(bào)表模型;
2、對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)并做分析，及時(shí)給出數(shù)據(jù)分析報(bào)告作為數(shù)據(jù)參考支持;
3、根據(jù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的變化，及時(shí)匯總，跟蹤，并修訂經(jīng)營(yíng)指標(biāo)，并給出分析建議，為經(jīng)營(yíng)方向提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。
任職要求:
1、大?；蛞陨蠈W(xué)歷，財(cái)經(jīng)類或統(tǒng)計(jì)類相關(guān)專業(yè)，或接受過(guò)財(cái)務(wù)管理，財(cái)務(wù)分析等方面的專業(yè)培訓(xùn);
2、對(duì)數(shù)字敏感，細(xì)心，具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)，較強(qiáng)的邏輯推理及溝通協(xié)調(diào)能力;
3、具較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，熟練掌握并操作e_cel、并具數(shù)據(jù)庫(kù)整合分析各類報(bào)表的能力，會(huì)使用e_cel宏者優(yōu);
4、具有互聯(lián)網(wǎng)電商業(yè)或者代理服務(wù)業(yè)，財(cái)務(wù)或相關(guān)崗位經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，可接受財(cái)會(huì)類統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生。
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師崗位
第4篇 數(shù)據(jù)分析師/專家（p6-p8）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.專注于行業(yè)研究和用戶研究，提供專業(yè)的、全面的且有實(shí)用價(jià)值的分析；
2.參與部門(mén)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系的規(guī)劃；
3.隨時(shí)跟進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的表現(xiàn)，分析評(píng)估行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等相關(guān)信息并提出相應(yīng)的跟進(jìn)措施；
4.利用公司數(shù)據(jù)庫(kù)以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析；
5.分析產(chǎn)品及用戶行為，為產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)及市場(chǎng)推廣的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持；
6.研究并輔助部門(mén)發(fā)展戰(zhàn)略，協(xié)助完成對(duì)重大戰(zhàn)略項(xiàng)目進(jìn)行可行性研究，形成報(bào)告。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；
2.5年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)，或咨詢公司項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或大型企業(yè)內(nèi)部戰(zhàn)略研究/市場(chǎng)分析工作經(jīng)驗(yàn)（具備用戶、產(chǎn)品、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先）；
3.數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感度，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；具備處理和分析較大量級(jí)數(shù)據(jù)的能力；
4.較強(qiáng)溝通能力；
5.熟練使用各類統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件（如sas、r、matlab等）。
第5篇 數(shù)據(jù)分析師-汽車模型方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，結(jié)合talkingdata自身數(shù)據(jù)及汽車企業(yè)一方數(shù)據(jù)，結(jié)合汽車行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和實(shí)際業(yè)務(wù)，進(jìn)行一些專項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作，并基于結(jié)果提出相應(yīng)的可執(zhí)行的改進(jìn)建議，具體涉及汽車行業(yè)用戶運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)、新媒體運(yùn)營(yíng)、客流管理等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化
2、負(fù)責(zé)零售汽車行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)算法建立汽車行業(yè)模型，有線索評(píng)級(jí)或者類似預(yù)測(cè)模型經(jīng)驗(yàn)；
3、數(shù)據(jù)類咨詢項(xiàng)目的實(shí)施交付，咨詢報(bào)告的撰寫(xiě)
4、根據(jù)talkingdata及一方數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合，負(fù)責(zé)特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型訓(xùn)練、模型測(cè)試、模型應(yīng)用等模型搭建工作，基于talkingdata數(shù)據(jù)及一方業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、rfm模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值及轉(zhuǎn)化效果；
5、較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠較快的學(xué)習(xí)talkingdata的數(shù)據(jù)體系及產(chǎn)品體系，同時(shí)不斷迭代零售行業(yè)知識(shí)，能夠結(jié)合行業(yè)知識(shí)及公司產(chǎn)品與數(shù)據(jù)，為零售汽車企業(yè)提供解決方案服務(wù)；
6、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力和分析能力，能夠快速的提取數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的端倪，結(jié)合分析提出相應(yīng)的建議。
任職資格:
1、統(tǒng)計(jì)，計(jì)算機(jī)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)本科以上經(jīng)歷，3-5年汽車行業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。具備很強(qiáng)的邏輯思維，能評(píng)估算法在產(chǎn)品中的價(jià)值
2、掌握hive，sql，e_cel，python等優(yōu)先
3、有較高的數(shù)據(jù)敏感度和數(shù)據(jù)分析能力，提出能落地的優(yōu)化方案
4、1年以上數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)分類與回歸算法，
5、優(yōu)秀的商業(yè)分析能力、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、結(jié)構(gòu)化思維能力
6、良好的職業(yè)道德，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，勇于承擔(dān)壓力和責(zé)任
第6篇 管理數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)分析師(小微金融管理部) 外貿(mào)信托 中國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易信托有限公司,中化信托,中經(jīng)信托,外貿(mào)信托 職責(zé)描述:
1. 負(fù)責(zé)小微金融業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)盡調(diào)和資產(chǎn)評(píng)估工作,參與數(shù)據(jù)測(cè)試及匹配分析工作;
2. 對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵,構(gòu)建并完善數(shù)據(jù)盡調(diào)分析和資產(chǎn)評(píng)級(jí)的指標(biāo)體系;
3. 構(gòu)建并完善小微金融業(yè)務(wù)相關(guān)資產(chǎn)監(jiān)控指標(biāo)體系;
4. 提出數(shù)據(jù)分析相關(guān)系統(tǒng)的完善需求,配合技術(shù)測(cè)試等;
5. 參與信托交易結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及交易結(jié)構(gòu)調(diào)整評(píng)估。
任職要求:
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、金融工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,有較好數(shù)學(xué)或代碼基礎(chǔ)者優(yōu)先;
2、熟練掌握數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)分析軟件,能高效完成數(shù)據(jù)收集、整理、加工的工作;
3、熟悉個(gè)人貸款業(yè)務(wù)邏輯及相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理策略,在金融數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有3年以上工作經(jīng)驗(yàn),有信貸資產(chǎn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4.具備獨(dú)立思考的能力,邏輯嚴(yán)謹(jǐn),對(duì)數(shù)據(jù)敏感,善于發(fā)現(xiàn)、探索并解決問(wèn)題;
5.有較強(qiáng)的責(zé)任心及抗壓能力;
6.接受出差及高強(qiáng)度工作節(jié)奏。
第7篇 growth數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
growth數(shù)據(jù)分析師
工作職責(zé)：
1、深入理解業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)表的搭建及可視化展現(xiàn)，能從日常報(bào)表中解讀商業(yè)數(shù)據(jù)，支
持運(yùn)營(yíng)決策
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析工作，編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，對(duì)市場(chǎng)活動(dòng)進(jìn)行效果分析，并能提出改進(jìn)策略
建議
3、參與數(shù)據(jù)模型搭建，包括但不限于：用戶畫(huà)像、渠道歸因、crm，提升用戶價(jià)值及渠道
價(jià)值
4、參與用戶行為分析，對(duì)產(chǎn)品優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持
工作要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息管理等相關(guān)專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)
工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、精通oracle/mysql/sqlserver等至少一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，精通e_cel（透視與常用公式），
熟悉r、pyhton等軟件更佳;
3、精通tableau或powerbi或其他主流可視化報(bào)表開(kāi)發(fā)工具;
4、熟悉常用的定性、定量分析方法，具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力，高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性；
5、熟悉用戶畫(huà)像、渠道評(píng)分、聚類、關(guān)聯(lián)分析、回歸、決策樹(shù)、隨機(jī)森林等數(shù)據(jù)挖掘算法
的一種或幾種，且有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)者，優(yōu)先考慮
5、有較強(qiáng)的文字功底和表達(dá)能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析能力。
6、自我驅(qū)動(dòng)，有強(qiáng)烈的好奇心與責(zé)任心，追求結(jié)果導(dǎo)向，有抗壓能力強(qiáng)
第8篇 百度數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
工作職責(zé):結(jié)合作業(yè)幫的發(fā)展目標(biāo),建立用戶全生命周期分析,追蹤分析用戶行為,最大化用戶價(jià)值通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘和研究用戶需求,產(chǎn)出分析成果為產(chǎn)品改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持,幫助完成產(chǎn)品優(yōu)化常態(tài)化輸出反饋分析報(bào)告,提供給渠道、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人,支撐進(jìn)行產(chǎn)品線決策沉淀日常分析需求,搭建平臺(tái)化數(shù)據(jù)分析體系,建立例行的數(shù)據(jù)監(jiān)控和匯報(bào)機(jī)制透過(guò)用戶行為數(shù)據(jù)分析,明確潛在商業(yè)化價(jià)值,提出增值方案職責(zé)要求:本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)2年以上相關(guān)工作經(jīng)歷,有用戶行為研究方面工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先具備較強(qiáng)獨(dú)立思考能力和邏輯思維能力,溝通表達(dá)能力強(qiáng),善于跨部門(mén)協(xié)調(diào)溝通能熟練獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題有良好數(shù)據(jù)敏感度,能夠熟練運(yùn)用sql,或熟練使用e_cel或sasspss等統(tǒng)計(jì)分析工具有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清晰和建模的經(jīng)驗(yàn),如有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)背景優(yōu)先
第9篇 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、analyze and manage data using sas， sql or other languages as required
2、implement analytical solutions using the following techniques: predictive statistical modeling， customer profiling， segmentation analysis， survey design and analysis， data analysis and mining， e_ternal data enhancement， and econometric and financial analysis
3、 evaluate and improve internal tools and processes
4、 adapt statistical methods according to business problems
5、develop and test e_perimental designs， sampling techniques， and analytical methods
6、report results of statistical analyses， including information in the form of graphs， charts， and tables
7、conduct basic business analysis and reporting
8、perform ad hoc analysis of business situations， systems， issues and problems
9、develop computer‐generated statistical and financial models
10、analyze marketing channels and e_ploring new business opportunities
11、mentor new colleagues
職位要求：
1、 ms/phd degree from a top university in a quantitative discipline (e.g. statistics， mathematics， economics， finance， operations research， engineering and etc.)
2、2 or more years relevant e_perience
3、 strong problem-solving skills
4、 strong communication， interpersonal and leadership abilities
5、 e_cellent written english ability
6、 proficient in oral english
7、 e_perience in sas programming is required
8、 e_perience in statistical modeling is required
9、 e_perience in marketing and business are preferred， but not required
10、 e_perience in sql programming are preferred， but not required
11、e_cellent work ethic and great team player
第10篇 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析師 北京萊熙科技有限公司 北京萊熙科技有限公司,萊熙科技,萊熙 崗位職責(zé):
1. 基于業(yè)務(wù)構(gòu)建全面、準(zhǔn)確、能反映業(yè)務(wù)線特征的整體指標(biāo)體系, 并基于業(yè)務(wù)監(jiān)控指標(biāo)體系,及時(shí)發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問(wèn)題
2. 通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)的深入性專題分析,如渠道投放、用戶留存、收入等,對(duì)產(chǎn)品功能及其效果進(jìn)行評(píng)估,并找到改進(jìn)的方向
3. 與各業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng),將分析結(jié)論落地,并最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)
崗位要求:
1, 對(duì)社交領(lǐng)域有高度興趣和熱忱,有獨(dú)到見(jiàn)解的優(yōu)先考慮
2, 對(duì)渠道投放、用戶留存、收入提升、用戶分層等有相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
3, 本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先;
4, 精通sql、e_cel等,熟悉python、r、spss等尤佳;
5, 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度、良好的邏輯思維,能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析數(shù)據(jù)中隱含的變化和問(wèn)題;
6, 具有良好的業(yè)務(wù)理解力與敏銳度,溝通能力強(qiáng);
第11篇 data scientist 數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
familiar with software quality， continuous integration (devops) and versioning
proficient in sql， familiar with sql optimization basic techniques， have used at least one large relational database such as oracle， db2， understand linu_， uni_ operating system
fluent in written and oral english
positive attitude， have ability to find and solve problem
pleasant personality， good interpersonal skills， self-motivated
good communication skills and able to work under pressure.
第12篇 教育數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)、要求
教育數(shù)據(jù)分析師職位要求
1.碩士及以上學(xué)歷，教育、統(tǒng)計(jì)、心理學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.1年左右工作經(jīng)驗(yàn)，可接收優(yōu)秀應(yīng)屆生；
3.有強(qiáng)烈的好奇心，具備獨(dú)立思考能力。
教育數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)行業(yè)、職業(yè)、大學(xué)專業(yè)等數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)、分析，按要求形成研究報(bào)告；
2.協(xié)助生涯規(guī)劃課程體系開(kāi)發(fā)；
3.協(xié)助用戶管理及數(shù)據(jù)分析；
4.其他相關(guān)工作。
第13篇 sem數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
sem數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)高級(jí)分析師 深圳市歡樂(lè)地鐵站餐飲投資管理有限公司 深圳市歡樂(lè)地鐵站餐飲投資管理有限公司,歡樂(lè)地鐵站,歡樂(lè)地鐵站 崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)百度、360、搜狗、今日頭條等搜索引擎推廣與信息流廣告的投放;
2、有百度、360、uc、搜狗等搜索引擎競(jìng)價(jià)實(shí)際、獨(dú)立運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),精通賬戶結(jié)構(gòu)優(yōu)化、關(guān)鍵詞選擇、廣告單元?jiǎng)?chuàng)意撰寫(xiě)、關(guān)鍵詞排名監(jiān)控;
3、總結(jié)競(jìng)價(jià)排名規(guī)律,對(duì)競(jìng)價(jià)關(guān)鍵詞進(jìn)行整理和數(shù)據(jù)分析,能有效的對(duì)其進(jìn)行評(píng)估;
4、負(fù)責(zé)百度競(jìng)價(jià)賬戶的添加關(guān)鍵字及創(chuàng)意、調(diào)價(jià)工作;
5、統(tǒng)計(jì)每日的消費(fèi)、流量,并優(yōu)選關(guān)鍵詞;
6、實(shí)時(shí)關(guān)注廣告效果報(bào)告,根據(jù)相應(yīng)的搜索引擎,同行競(jìng)價(jià)排名實(shí)時(shí)調(diào)價(jià);
7、制定投放方案,完成優(yōu)化及roi目標(biāo);
8、sem的咨詢轉(zhuǎn)化分析,比如接通率統(tǒng)計(jì)分析、咨詢轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析);
9、關(guān)注展現(xiàn)量、點(diǎn)擊量、訪問(wèn)量、咨詢量這四個(gè)過(guò)程量或最終的訂單量;
10、全面負(fù)責(zé)公司網(wǎng)站的seo,能夠根據(jù)公司戰(zhàn)略發(fā)展要求,制定全面的搜索引擎優(yōu)化策略,對(duì)seo效果負(fù)責(zé),通過(guò)seo常規(guī)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方法,提升核心關(guān)鍵詞在主要搜索引擎的排名。
任職要求:
1、本科科及以上學(xué)歷,良好的語(yǔ)言組織能力、清晰的思維能力和熟練的計(jì)算機(jī)操作能力;
2、三年以上搜索引擎競(jìng)價(jià)推廣經(jīng)驗(yàn);
3、對(duì)百度、搜狗、360等媒體的賬戶競(jìng)價(jià)規(guī)則有較深的研究了解,對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有數(shù)據(jù)分析能力,消費(fèi)預(yù)算分析能力;善于評(píng)估總結(jié),調(diào)整競(jìng)價(jià)推廣策略;
4、有在百度、今日頭條、360、搜狗、抖音等電子商務(wù)行業(yè)和餐飲行業(yè)競(jìng)價(jià)操作工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具有良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作精神、敬業(yè)、責(zé)任心強(qiáng)、高效執(zhí)行力。
第14篇 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師 蘇州市千巖璽經(jīng)紀(jì)有限公司 蘇州市千巖璽經(jīng)紀(jì)有限公司,千巖璽 崗位職責(zé):
1. 公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系的建立、維護(hù)及優(yōu)化;
2. 負(fù)責(zé)客戶、產(chǎn)品、業(yè)績(jī)、行為等內(nèi)部數(shù)據(jù)的整理、分析,建立和深度挖掘相關(guān)的分析統(tǒng)計(jì)模型;
3. 管理和改進(jìn)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析模塊,建立數(shù)據(jù)異常預(yù)警機(jī)制;
4. 建立重要的數(shù)據(jù)監(jiān)控流程,周期性的提供運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告;
5. 與公司其他部門(mén)密切溝通,負(fù)責(zé)所需數(shù)據(jù)的提取、查詢、處理、分析等工作,以解決用戶服務(wù)部的數(shù)據(jù)問(wèn)題與需求;
6. 負(fù)責(zé)專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,完成部門(mén)分配的其他數(shù)據(jù)分析任務(wù)。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、對(duì)數(shù)據(jù)具有高度的敏感度和警覺(jué)性,較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力;
3、二年及以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
4、熟練掌握e_cel、power point;
5、強(qiáng)烈的責(zé)任心及抗壓能力,工作細(xì)致有條理,善于學(xué)習(xí),具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
6、良好的溝通及協(xié)調(diào)能力,具備一定的項(xiàng)目影響和推動(dòng)力。
第15篇 數(shù)據(jù)分析師（實(shí)習(xí)生）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、通過(guò)數(shù)據(jù)分析，推動(dòng)外部數(shù)據(jù)在定價(jià)算法的應(yīng)用。
2、負(fù)責(zé)收益定價(jià)后的數(shù)據(jù)分析，并總結(jié)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化定價(jià)策略。
3、按需求獲取內(nèi)外部數(shù)據(jù)。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先。
2、具有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有酒店/零售/o2o行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、熟練使用e_cel，熟悉sql者優(yōu)先。
4、實(shí)習(xí)期在3個(gè)月以上，每周3天以上。
第16篇 海外數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)分析師/風(fēng)控反欺詐/海外消費(fèi)金融 巖心科技 巖心科技(深圳)有限公司,akulaku,巖心科技 工作內(nèi)容:
1.利用數(shù)據(jù)分析的手段,優(yōu)化風(fēng)控反欺詐策略。并與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)同事持續(xù)完善反欺詐規(guī)則的開(kāi)發(fā)和落地
2.跟蹤風(fēng)控模型有效性,監(jiān)控分析產(chǎn)品關(guān)鍵的風(fēng)控?cái)?shù)據(jù),與風(fēng)控建模組持續(xù)完善模型
3.參與風(fēng)控反欺詐相關(guān)的工作。
要求:
1.消費(fèi)金融/個(gè)人信貸反欺詐業(yè)務(wù)理解通透,熟悉貸前、中、后風(fēng)控反欺詐流程和細(xì)節(jié)
2.熱愛(ài)數(shù)據(jù)分析,敏感數(shù)據(jù)的變化并快速分析定位,提出有效的分析結(jié)果
3.能力獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取,清洗,處理分析并完成報(bào)告
4.扎實(shí)sql語(yǔ)句能力,能用python做數(shù)據(jù)分析。
第17篇 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析師職責(zé)任職要求
運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析師 國(guó)充充電科技江蘇股份有限公司 國(guó)充充電科技江蘇股份有限公司，國(guó)充充電 職責(zé)
1、數(shù)據(jù)管理及監(jiān)控:負(fù)責(zé)公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、提取、分析及展現(xiàn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)會(huì)或運(yùn)營(yíng)中存在問(wèn)題并進(jìn)行預(yù)警。
2、數(shù)據(jù)挖掘:利用數(shù)據(jù)軟件，通過(guò)統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘方法建立數(shù)據(jù)模型解決實(shí)際問(wèn)題，包括用戶畫(huà)像、關(guān)聯(lián)分析等。
3、數(shù)據(jù)展現(xiàn):根據(jù)業(yè)務(wù)需求建設(shè)、完善數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，定期輸出相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
4、數(shù)據(jù)支持:為運(yùn)營(yíng)及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持，及時(shí)準(zhǔn)確完成相關(guān)數(shù)據(jù)的提取和分析。
5、數(shù)據(jù)維護(hù):建立、維護(hù)區(qū)域大數(shù)據(jù)庫(kù)，針對(duì)重點(diǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行定期更新、維護(hù)。
要求:
1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件、電子商務(wù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
3、熟練使用sql語(yǔ)言，熟練使用至少一種統(tǒng)計(jì)分析工具軟件，如spss、sas，熟練使用e_cel等工具;
4、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度和數(shù)據(jù)邏輯性;有一定的分析報(bào)告撰寫(xiě)能力
5、很強(qiáng)的上進(jìn)心和學(xué)習(xí)能力，能夠承受較大壓力
匯報(bào)對(duì)象:運(yùn)營(yíng)管理部總監(jiān)
第18篇 商業(yè)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
商業(yè)數(shù)據(jù)分析師 崗位描述:
1、深入商業(yè)業(yè)務(wù),理解商業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,構(gòu)建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,建立和完善日常商業(yè)業(yè)務(wù)報(bào)告體系;
2、通過(guò)專項(xiàng)分析,輸出專項(xiàng)分析報(bào)告,為商業(yè)業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;
3、對(duì)商業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì),持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)效果。 任職要求:
1、全日制本科以上學(xué)歷,財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),性別不限,英語(yǔ)良好;
2、2-5年數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);有商場(chǎng)、購(gòu)物中心、零售行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;
3、具有數(shù)據(jù)分析,建模、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃相關(guān)知識(shí),熟練使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言如sql,mysql等;
4、對(duì)商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感,具有很好的分析能力和報(bào)告展示能力。 崗位描述:
1、深入商業(yè)業(yè)務(wù),理解商業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,構(gòu)建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,建立和完善日常商業(yè)業(yè)務(wù)報(bào)告體系;
2、通過(guò)專項(xiàng)分析,輸出專項(xiàng)分析報(bào)告,為商業(yè)業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;
3、對(duì)商業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì),持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)效果。
第19篇 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)職位要求
職責(zé)描述：
崗位職責(zé)：
1、梳理業(yè)務(wù)部門(mén)的分析需求，規(guī)劃報(bào)表需求，實(shí)現(xiàn)日常數(shù)據(jù)可視化；
2、跨部門(mén)溝通，負(fù)責(zé)所需數(shù)據(jù)的提取、查詢、分析等工作，以滿足業(yè)務(wù)需求；
3、監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題或者漏洞，提出改善和優(yōu)化方案，并督導(dǎo)優(yōu)化方案的執(zhí)行；
4、及時(shí)完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。
職位要求：
1、數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)/金融或相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，工作經(jīng)驗(yàn)不限，有數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、精通e_cel，熟練使用sql，熟悉r或者python，樂(lè)于快速學(xué)習(xí)和嘗試新技術(shù)、新工具；
3、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度；
4、較強(qiáng)的邏輯分析能力和溝通能力。
崗位要求：
學(xué)歷要求：本科
語(yǔ)言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)
第20篇 物流數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)任職要求
物流數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
物流數(shù)據(jù)分析師 深圳藍(lán)貝科技有限公司 深圳藍(lán)貝科技有限公司，藍(lán)貝崗位要求:
1、負(fù)責(zé)日常運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)整理工作，對(duì)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支持;
2、負(fù)責(zé)kpi核心指標(biāo)體系持續(xù)跟蹤工作;
3、通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的各種問(wèn)題，薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，配合ie部門(mén)提出改善和優(yōu)化方案，并督導(dǎo)優(yōu)化方案的執(zhí)行;
4、協(xié)助運(yùn)營(yíng)質(zhì)量管理體系完善工作。
崗位職責(zé):
1、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、3年以上物流數(shù)據(jù)分析工作，熟練運(yùn)用辦公軟件，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，精通e_cel 高級(jí)功能，能使用sql進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，熟練掌握?qǐng)D表的制作方法;
3、具備良好商業(yè)意識(shí)，邏輯思維嚴(yán)密，優(yōu)秀方案講解與溝通能力;
4、英語(yǔ)可溝通，可接受長(zhǎng)期出差或外派(地點(diǎn):印尼雅加達(dá))。
