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第1篇 資深nlp算法工程師/架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1. 從零開始搭建全新智能客服系統(tǒng)，打造集團(tuán)領(lǐng)先的智能人機(jī)交互系統(tǒng)；
2. 智能客服領(lǐng)域核心算法設(shè)計(jì)和研發(fā)，包括但不限于智能問答、語義分析、情感分析等；
3. 在大規(guī)模數(shù)據(jù)（包括對(duì)話文本和電商數(shù)據(jù)）分析與理解基礎(chǔ)上，構(gòu)建智能高效的知識(shí)閉環(huán)、數(shù)據(jù)閉環(huán)、體驗(yàn)閉環(huán)、系統(tǒng)閉環(huán)，持續(xù)提升智能客服機(jī)器人的解決率和用戶體驗(yàn)；
4. 跟蹤最新最熱的機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論進(jìn)展，并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中，提升業(yè)務(wù)效果。
任職要求：
1. 三年及以上nlp相關(guān)方向的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉分詞、詞性標(biāo)注、句法分析、文本語義表示等技術(shù)；
2. 模式識(shí)別/人工智能/數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，碩士以上學(xué)歷，具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，和英語閱讀能力 ；
3. 熟悉基于統(tǒng)計(jì)和句法/語法分析的自然處理方法，包括分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、句法分析、文本分類、文本檢索、deep learning在nlp領(lǐng)域中的應(yīng)用等等；
4. 在智能客服領(lǐng)域有實(shí)際的開發(fā)和從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對(duì)人工智能領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)有激情，并具有良好的抗壓能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
第2篇 nlp開發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
1、利用相關(guān)技術(shù)和算法，提供文本分析相關(guān)的基礎(chǔ)方案與服務(wù)；
2、針對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行中文分詞、語義識(shí)別、自動(dòng)聚類等文本挖掘工作；
3、負(fù)責(zé)搭建相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí) & 大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的緊密集合。
任職要求：
1、熟練掌握自然語言處理nlp相關(guān)理論與技術(shù)方法；
2、熟練掌握使用java或python，數(shù)學(xué)正則，至少掌握一種腳本語言；
3、熟悉中英文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、句法分析、自動(dòng)文本分類，關(guān)鍵值提取等自然語言處理技術(shù)，熟悉語義分析方法和技術(shù)（相似度計(jì)算、本體理論、語義推理等）；
4、熟悉人機(jī)對(duì)話的前沿方向和研究方向；
5、熟悉了解人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的前沿方向與研究動(dòng)向；
6、具備將機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語言處理的理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐的能力；
7、具有相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者（項(xiàng)目主要參與人員）優(yōu)先；
8、熟悉cnn、rnn、attention、gan、seq2seq一種或多種網(wǎng)絡(luò)模型；
9、2年經(jīng)驗(yàn)，碩士學(xué)歷以上。
第3篇 nlp算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、參與汽車領(lǐng)域的知識(shí)圖譜的構(gòu)建；
2、參與基于知識(shí)圖譜的問答系統(tǒng)的構(gòu)建和優(yōu)化。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，編碼基礎(chǔ)扎實(shí)；
2、熟悉分詞，實(shí)體識(shí)別等基本nlp工具的使用；
3、有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：知識(shí)庫構(gòu)建和挖掘，智能問答，信息抽取，爬蟲。
第4篇 nlp算法工程師-知識(shí)圖譜職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、通過結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以及結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的方法構(gòu)建知識(shí)圖譜；
2、通過知識(shí)圖譜構(gòu)建應(yīng)用，包括知識(shí)的查詢和推理，基于知識(shí)庫的問答等；
任職要求：
1、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/c++語言，了解mysql或者nosql數(shù)據(jù)庫；
2、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學(xué)習(xí)理論，實(shí)現(xiàn)過相關(guān)算法或有相關(guān)應(yīng)用；
3、掌握entity linking， relation e_traction以及圖譜相關(guān)算法；
4、責(zé)任心強(qiáng)，積極主動(dòng)，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力；
5、具有圖譜構(gòu)建，圖譜上的應(yīng)用等實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
第5篇 nlp算法工程師/專家（p6-p8）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
'1、調(diào)研自然語言處理相關(guān)算法，對(duì)錄題系統(tǒng)的輸出文本進(jìn)行后處理
2、提取題庫題目需求相關(guān)的特征維度：例如：提取常用題目術(shù)語和關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)信息；
3、負(fù)責(zé)語文、英語、數(shù)學(xué)等科目中的文本處理及內(nèi)容理解工作；'
任職要求：
1、統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化以及相關(guān)專業(yè)
2、熟悉結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)方法（如序列標(biāo)注（sequence labelling）、句法分析等）及文本分類/聚類算法
3、有分詞、句法分析、篇章分析、語義分析、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)鍵詞抽取、情感分析、文本分類/聚類、文本檢索、機(jī)器翻譯等方面的工作或研究經(jīng)歷
4、扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，精通python或者java編程，掌握perl/shell等一門以上腳本語言
5、有短文本分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先'
第6篇 nlp算法工程師-垂直業(yè)務(wù)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、用戶搜索意圖識(shí)別，分詞和詞性標(biāo)注，實(shí)體詞標(biāo)注；
2、利用機(jī)器學(xué)習(xí)、nlp技術(shù)優(yōu)化文本分類、語義理解及信息抽取。
任職要求：
1、強(qiáng)悍的工程實(shí)踐能力，良好的編碼習(xí)慣，對(duì)挑戰(zhàn)性問題充滿激情；
2、有自然語言處理相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中文分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別的某一研究領(lǐng)域有較深的研究；
3、良好的邏輯思維能力，可以快速定位并解決問題，具有良好的代碼編寫習(xí)慣。
第7篇 nlp算法工程師（p7-p8）2職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
1、采集互聯(lián)網(wǎng)上的信息，使用大數(shù)據(jù)工具，對(duì)業(yè)務(wù)中的各類文本數(shù)據(jù)（圖書內(nèi)容、評(píng)論、搜索詞等）進(jìn)行挖掘、建模；
2、負(fù)責(zé)nlp基礎(chǔ)算法研究工作，包括并不限于文本分類、主題／關(guān)鍵詞／標(biāo)簽抽取、糾錯(cuò)、語義標(biāo)注、自動(dòng)摘要生成、知識(shí)圖譜、基礎(chǔ)知識(shí)庫整理等；
3、參與nlp算法模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，通過自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提升文學(xué)產(chǎn)品內(nèi)外部用戶閱讀和寫作的體驗(yàn)。
任職要求：
1、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。自然語言處理、文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的碩士/博士碩士，在該方向有3年以上經(jīng)驗(yàn)。
2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí)，具備創(chuàng)新能力，具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。
4、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
第8篇 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師（知識(shí)圖譜 / nlp方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.與業(yè)務(wù)人員溝通，深入理解公司業(yè)務(wù)，思考并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)；
2.提取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則、信用評(píng)分、客戶標(biāo)簽、營(yíng)銷響應(yīng)等模型，并參與模型上線部署、追蹤優(yōu)化等工作；
3.基于公司及外部數(shù)據(jù)，提取知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)圖譜，支持公司的風(fēng)控領(lǐng)域、物流科技領(lǐng)域及其他創(chuàng)新方向；
4.參與各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)；
崗位要求：
1.理工科專業(yè)（數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)優(yōu)先），大學(xué)本科及以上學(xué)歷；
2.熟練掌握傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法/深度學(xué)習(xí)算法/知識(shí)圖譜/nlp算法中至少一種；有知識(shí)圖譜實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.熟練掌握數(shù)據(jù)庫sql語言，至少掌握python或r語言的一種；精通圖數(shù)據(jù)庫如neo4j，熟悉圖存儲(chǔ)，圖計(jì)算者優(yōu)先；
4.具有結(jié)構(gòu)化思維、快速學(xué)習(xí)及溝通協(xié)作能力，積極主動(dòng)有上進(jìn)心；
第9篇 廣告系統(tǒng)ai工程師-cv/nlp/機(jī)器學(xué)習(xí)方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，改進(jìn)頭條的推薦、廣告系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)億用戶的閱讀體驗(yàn)；
2、分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，挖掘用戶興趣、文章價(jià)值，增強(qiáng)推薦、廣告系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力；
3、分析用戶商業(yè)意圖，挖掘流量潛在商業(yè)價(jià)值，提升流量變現(xiàn)；
4、研究計(jì)算機(jī)視覺算法，給用戶提供更多更酷炫的功能；
5、研發(fā)機(jī)器翻譯與對(duì)話技術(shù)，促進(jìn)跨語言內(nèi)容理解與交流。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別相關(guān)專業(yè)；
2、熱愛計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)人工智能類產(chǎn)品有濃厚興趣；
3、具備強(qiáng)悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先；
4、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、分布式計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形、語音識(shí)別與合成中一項(xiàng)或多項(xiàng)；
5、對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎、對(duì)話問答、圖像和視頻分析處理相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情。
第10篇 （北京）高級(jí)nlp算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)參與oppo語音助手系統(tǒng)聊天對(duì)話、智能搜索、個(gè)性化推薦等技術(shù)方向研發(fā)
2.負(fù)責(zé)對(duì)話任務(wù)文本特征提取、語義理解、詳情提取、對(duì)話結(jié)果生成算法研究及實(shí)現(xiàn)
3.對(duì)話場(chǎng)景下的意圖識(shí)別、智能搜索、個(gè)性化推薦算法研究及實(shí)現(xiàn)
任職資格:
1． 熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，具有較強(qiáng)的編碼能力，熟練使用python
2． 熟悉海量數(shù)據(jù)處理及分布式系統(tǒng)（如hadoop、spark）
3.對(duì)常用的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)（如tensorflow、m_net、caffe）
4． 有nlp、機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)背景，熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（如dnn、rnn、lstm）者優(yōu)先
5.有搜索系統(tǒng)、聊天機(jī)器人相關(guān)實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
6． 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)及分析問題、解決問題能力
具有以下條件者優(yōu)先考慮:
1. 在自然語言處理相關(guān)方向(序列標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、語義理解、文章摘要等)有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)
2. 有搜索系統(tǒng)、問答或聊天等方向有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)
第11篇 nlp工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)nlp/nlu自然語言處理相關(guān)核心技術(shù)研發(fā)；
2、參與專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)文本數(shù)據(jù)的語義理解、知識(shí)抽取、分類、聚類等；
3、參與智能問答交互系統(tǒng)研發(fā)，探索基于深度學(xué)習(xí)的對(duì)話決策管理、邏輯推理等前沿技術(shù)應(yīng)用。
任職要求：
1、全日制博士研究生學(xué)歷（優(yōu)秀的碩士研究生亦可考慮），計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；
2、3年以上nlp/nlu自然語言相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)（博士可放寬至1年工作經(jīng)驗(yàn)）；
3、熟悉nlp相關(guān)技術(shù)，對(duì)nlp發(fā)展方向有整體認(rèn)知；
4、精通java/python編程語言，有較強(qiáng)的算法基礎(chǔ)和編碼能力；
5、掌握文本分類、聚類、知識(shí)挖掘相關(guān)算法，有問答系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)營(yíng)者優(yōu)先；
6、熟悉lucene、elasticsearch搜索引擎技術(shù)，有知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)nlp算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7、思維敏捷，具備突出的解決問題能力；
6、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和責(zé)任心，具備良好的職業(yè)操守。
第12篇 nlp自然語言處理算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)庫處理，包括生文本預(yù)處理、過濾，語言模型生成，未登錄詞識(shí)別等，語料庫維護(hù)；
2.構(gòu)建和應(yīng)用領(lǐng)域知識(shí)圖譜；
3.負(fù)責(zé)特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)提取，主要為業(yè)務(wù)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)；
4.抽取領(lǐng)域事件，文本分類，文本情感分析；
任職要求：
1.自然語言處理方向2年以上研究或工作經(jīng)驗(yàn)，如分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、情感分析、文本分類；
2.熟悉nlp方向國(guó)際上的一些研究方向和熱點(diǎn)；
3.熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟悉常用的文本語義分析算法；
4.熟悉中文分詞標(biāo)注、文本分類、語言模型、知識(shí)庫挖掘等nlp相關(guān)算法；
5.至少熟悉python、java、c/c++/c#等一種程序設(shè)計(jì)；
6.良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力；
7.有nlp方向系統(tǒng)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
8.從事過實(shí)際爬蟲開發(fā)、內(nèi)容提取工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
第13篇 nlp算法工程師-審核業(yè)務(wù)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、內(nèi)容審核系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)，支持海量數(shù)據(jù)處理、超過數(shù)千審核人員的使用；
2.、通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法（圖像分類、文本分類）、信息檢索方法提高審核效率，保證安全性；
任職要求：
1、擁有強(qiáng)悍的編碼能力，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底。
2、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語言。
3、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索算法，實(shí)現(xiàn)過相關(guān)算法或有相關(guān)應(yīng)用；
4、責(zé)任心強(qiáng)，積極主動(dòng)，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力；
5、具有圖片鑒黃、廣告識(shí)別、敏感內(nèi)容識(shí)別相關(guān)算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第14篇 nlp算法工程師-內(nèi)容質(zhì)量職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、內(nèi)容質(zhì)量策略的設(shè)計(jì)與開發(fā)，解決諸如低俗、標(biāo)題黨、題文不符、謠言黑稿等問題；
2、對(duì)用戶反饋建模，快速定位問題與收集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)解決方案，提升產(chǎn)品體驗(yàn)；
3、同產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)與審核部門合作，把握質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，定期評(píng)估效果、改進(jìn)內(nèi)容生態(tài)；
任職要求：
1、擁有強(qiáng)悍的編碼能力，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底。
2、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語言。
3、掌握自然語言處理、信息檢索算法，實(shí)現(xiàn)過相關(guān)算法或有相關(guān)應(yīng)用；
4、責(zé)任心強(qiáng)，積極主動(dòng)，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力；
5、具有推薦系統(tǒng)或搜索引擎內(nèi)容質(zhì)量相關(guān)算法和業(yè)務(wù)策略經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第15篇 后端開發(fā)工程師-nlp算法平臺(tái)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、nlp算法平臺(tái)的web開發(fā)、任務(wù)流實(shí)現(xiàn)和調(diào)度開發(fā)；
2、改進(jìn)平臺(tái)的易用性、提高吞吐量；提升平臺(tái)使用效率；
任職要求：
1、掌握web前/后端開發(fā)技術(shù)，熟練使用至少一種web框架;
2、精通python、c++、java、golang中的至少一門語言;
3、了解數(shù)據(jù)庫原理，熟練使用一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，了解nosql存儲(chǔ);
4、有較強(qiáng)軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，有較強(qiáng)代碼優(yōu)化能力;
5、較好的產(chǎn)品意識(shí)
第16篇 nlp算法工程師-算法平臺(tái)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、nlp算法平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開發(fā)，服務(wù)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)以及其它業(yè)務(wù)方應(yīng)用nlp技術(shù)；
2、通過平臺(tái)解決文本分類、時(shí)效性檢測(cè)、本地識(shí)別等基礎(chǔ)問題，改進(jìn)產(chǎn)品效果；
任職要求：
1、擁有強(qiáng)悍的編碼能力，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底。
2、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語言。
3、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學(xué)習(xí)理論，實(shí)現(xiàn)過相關(guān)算法或有相關(guān)應(yīng)用；
4、責(zé)任心強(qiáng)，積極主動(dòng)，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力；
5、具有深度學(xué)習(xí)(cnn/rnn)、聚類、topic model、序列標(biāo)注等算法實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
