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第1篇 推薦算法高級工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司短視頻業(yè)務(wù)算法工作，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)；
2、深入理解業(yè)務(wù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；
3、深入理解用戶行為，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗。
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊精神；
4、熟悉機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗者優(yōu)先。
第2篇 資深推薦算法工程師-電商職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、優(yōu)化推薦效果，并保證推薦服務(wù)穩(wěn)定；
2、分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提出改進(jìn)方案；
3、業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解和技術(shù)規(guī)劃。
任職要求：
1、機器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)扎實；
2、熟悉矩陣分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常見算法；
3、強悍的工程實現(xiàn)能力，熟練使用python、go、c++語言；
4、熟練使用以下任何一個開源工具：_gboost、tensor flow、caffe；
5、善于思考和發(fā)現(xiàn)問題，并能提出改進(jìn)方案；
6、針對特定業(yè)務(wù)指標(biāo)，具備技術(shù)拆解和規(guī)劃能力；
7、有搜索或推薦相關(guān)工作經(jīng)驗。
第3篇 推薦算法高級工程師-國際化職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)頭條國際化產(chǎn)品推薦算法相關(guān)工作，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)
2、深入理解業(yè)務(wù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化模型，推薦策略，持續(xù)提升推薦效果
3、深入理解用戶行為，結(jié)合機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶創(chuàng)作、用戶瀏覽等體驗
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊精神
4、熟悉機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗者優(yōu)先
第4篇 資深推薦算法工程師/專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1. 在大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析與理解用戶行為，進(jìn)行個性化推薦；
2. 從商品和用戶數(shù)據(jù)中提取各種標(biāo)簽，使用標(biāo)簽優(yōu)化推薦；
3. 開發(fā)各種i2i的商品推薦召回模型；
4. 迭代優(yōu)化ctr/cvr等排序模型；
5. 跟蹤最新最熱的機器學(xué)習(xí)算法理論進(jìn)展，并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景當(dāng)中，提升業(yè)務(wù)效果。
任職要求：
1. 正直、誠信、有責(zé)任感、有激情；
2. 計算機/數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，碩士以上學(xué)歷；
3.2年以上工作經(jīng)驗；
3. 熟悉機器學(xué)習(xí)相關(guān)原理，有推薦/搜索/廣告等算法經(jīng)驗，有實際deeplearning經(jīng)驗優(yōu)先；
4. 具有較強的編程能力，熟練使用java/c++開發(fā)線上代碼，熟練使用一種腳本語言（python，shell等），熟悉linu_基本開發(fā)環(huán)境，熟悉hadoop，spark，hive等工具；
5. 有較好的邏輯分析和數(shù)據(jù)分析能力，解決問題能力強。
第5篇 推薦算法工程師/專家（短視頻）（p6-p8）3職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)平臺新聞檢索召回；
2.點擊預(yù)估和結(jié)果排序等推薦算法工作。
任職要求：
1.計算機或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；
2.熟悉機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘常用方法及流程，并有相關(guān)項目經(jīng)驗；
3.精通推薦算法或深度學(xué)習(xí)優(yōu)先，包括：用戶畫像，離線召回，點擊預(yù)估，deep learning。
4.有海量數(shù)據(jù)處理和并行計算開發(fā)經(jīng)驗，熟悉hadoop、storm、spark等技術(shù)者優(yōu)先；
5.具備良好的團(tuán)隊合作和溝通能力。
第6篇 qq瀏覽器推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)搜索業(yè)務(wù)場景下推薦模型的建設(shè)，培養(yǎng)用戶搜索習(xí)慣。
2，搜索首頁的熱點挖掘和熱詞推薦，以及搜索結(jié)果頁的query推薦。
3，負(fù)責(zé)feeds文章閱讀后的搜索詞推薦。
任職要求：
1. 計算機或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷， 2年以上工作經(jīng)驗，
2. 具備豐富的機器學(xué)習(xí)算法實踐經(jīng)驗；
2. 熟悉 c++、scala、python等一門或多編程語言；
3. 要求有機器學(xué)習(xí) /數(shù)據(jù)挖掘 /信息檢索 /深度學(xué)習(xí)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實踐經(jīng)驗；
4. 有智能助手、對話系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先； 系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先；
5. 良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度，從海量中發(fā)現(xiàn)有價值規(guī)律；
6. 能夠閱讀英文技術(shù)檔和論，具有良好的自學(xué)力；
7. 有很強的技術(shù)選型及規(guī)劃能力、較好溝通積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)強的技術(shù)選型及規(guī)劃能力、較好溝通積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)，抗壓能力好 。
第7篇 推薦算法高級工程師-抖音短視頻職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司短視頻業(yè)務(wù)算法工作，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)；
2、深入理解業(yè)務(wù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；
3、深入理解用戶行為，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗。
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊精神；
4、熟悉機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗者優(yōu)先。
第8篇 高級推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、參與汽車全新產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。
2、主要工作包括：用戶畫像構(gòu)建，召回優(yōu)化，推薦模型優(yōu)化等。
任職要求：
1、3年以上工作經(jīng)驗，有推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)或者搜索rank的工作經(jīng)驗；
2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力， 扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
3、熟悉常用的推薦算法，能根據(jù)實際情況和產(chǎn)品需要設(shè)計推薦系統(tǒng)的優(yōu)化方案；
4、良好的溝通能力，有一定的產(chǎn)品sense。
第9篇 騰訊視頻推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)騰訊視頻app長視頻的推薦核心算法研發(fā)，優(yōu)化算法，模型效果，通過技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展；
具體工作包括但不限于點擊預(yù)估、結(jié)果排序，付費轉(zhuǎn)化等推薦算法工作；
參與團(tuán)隊規(guī)劃和發(fā)展計劃，配合業(yè)務(wù)部門不斷挖掘需求和業(yè)務(wù)改進(jìn)計劃，推進(jìn)算法前沿研究和應(yīng)用落地。
任職要求：
碩士及以上學(xué)歷，精通機器學(xué)習(xí)、自然語言處理，5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；
具有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)個性化推薦、搜索排序、計算廣告、自然語言處理等豐富的項目經(jīng)驗；
熟悉深度學(xué)習(xí)技術(shù)，有實際工程研究經(jīng)驗，精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化；
對互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的各種產(chǎn)品和技術(shù)等有深刻的了解或接觸；
具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，良好的溝通和學(xué)習(xí)能力；
第10篇 推薦算法工程師/專家（p6-p8）3職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)平臺新聞?wù)倩兀?/p>
2.點擊預(yù)估和結(jié)果排序等推薦算法工作。
任職要求：
1.計算機或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；
2.熟悉機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘常用方法及流程，并有相關(guān)項目經(jīng)驗；
3.精通推薦算法或深度學(xué)習(xí)優(yōu)先，包括：用戶畫像，離線召回，點擊預(yù)估，deep learning；
4.有海量數(shù)據(jù)處理和并行計算開發(fā)經(jīng)驗，熟悉hadoop、storm、spark等技術(shù)者優(yōu)先；
5.具備良好的團(tuán)隊合作和溝通能力
第11篇 pcg09-信息流推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)視頻信息流個性化推薦，點擊率預(yù)估，時長預(yù)估等；
負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)用戶行為分析以及算法模型優(yōu)化；
任職要求：
1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，1年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；
2、熟練掌握python/scala語言編程，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計功底；
3、熟練掌握機器學(xué)習(xí)、個性化推薦等基礎(chǔ)理論和算法；
4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；
5、良好的溝通能力與團(tuán)隊協(xié)作能力；
6、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
第12篇 推薦算法高級工程師-短視頻方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司短視頻業(yè)務(wù)算法工作，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)；
2、深入理解業(yè)務(wù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；
3、深入理解用戶行為，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗。
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊精神；
4、熟悉機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗者優(yōu)先。
第13篇 推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、參與頭條產(chǎn)品的推薦效果研發(fā)；
2、在頭條海量vv的產(chǎn)品上繼續(xù)挖掘改進(jìn)空間；
3、參與全新的產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。
任職要求：
1、具備強悍的編碼能力和扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底 ；
2、有推薦系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗，熟悉常用的推薦算法；
3、熟悉常見的開源組件，參與過高性能在線服務(wù)研發(fā)者優(yōu)先 ；
4、有大規(guī)模海量數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/計算廣告/搜索引擎相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、具備良好的溝通和表達(dá)能力，對信息流的用戶體驗上有自己的想法，有較好的產(chǎn)品意識者優(yōu)先。
第14篇 23674-新聞推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)騰訊新聞?wù)倩啬Ｐ蛢?yōu)化；
2、點擊率預(yù)估和排序模型優(yōu)化；
3、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法優(yōu)化和應(yīng)用。
任職要求：
1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；
2、熟練掌握c/c++和python語言編程，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計功底；
熟練推薦業(yè)務(wù)常用理論和算法，在一個或多個領(lǐng)域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學(xué)習(xí)等）有2年以上實際工作經(jīng)驗；
3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；
4、良好的溝通能力與團(tuán)隊協(xié)作能力；熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法，并在自然語言處理任務(wù)中有實際應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
第15篇 推薦算法工程師/架構(gòu)師（p6-p8)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1 為集團(tuán)各行業(yè)場景開發(fā)推薦方案和算法，抽象產(chǎn)品和運營的業(yè)務(wù)邏輯，設(shè)計合理的流量分配機制，在商品推薦、店鋪推薦、內(nèi)容推薦、促銷活動等場景中提高用戶體驗與流量利用效率。
2 對海量數(shù)據(jù)分析、挖掘有濃厚興趣，熱衷于機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論和實踐，樂于鉆研，對數(shù)據(jù)敏感，喜歡觀察數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)價值；
3 參與實踐過用戶、內(nèi)容和商品標(biāo)簽和畫像體系的開發(fā)落地，能提供基本的大數(shù)據(jù)分析建模方案，有沉淀行業(yè)解決方案思考和能力，協(xié)助拓展業(yè)務(wù)邊界
4 改進(jìn)與研發(fā)新的推薦技術(shù)尤其是深度學(xué)習(xí)前沿問題的探索與研究，包括但不限于深度學(xué)習(xí)，強化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)、維度降低、核方法、譜方法、特征提取與稀疏學(xué)習(xí)、推薦rank、隨機優(yōu)化等的算法和系統(tǒng)框架研發(fā)等
任職要求：
1 精通部分常用的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，如logistic regression、gbdt、cnn、rnn、reinforcement learning等
2 精通部分協(xié)同過濾相關(guān)技術(shù)，如itemcf、svd++等
3 有大數(shù)據(jù)計算平臺如hadoop上的開發(fā)經(jīng)驗
4 要求候選人計算機、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)，精通常用機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理相關(guān)理論，對深度學(xué)習(xí)有所實踐者優(yōu)先
5 具備一種或多種高級語言及腳本語言的（如java，c++，python等）的程序和算法開發(fā)能力，掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；
6 沉穩(wěn)厚重，嚴(yán)謹(jǐn)皮實，具備強烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊合作精神；
7 有實際成果并發(fā)表在國際頂級會議、期刊者優(yōu)先
第16篇 推薦算法工程師-ugc職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、優(yōu)化頭條內(nèi) ugc 內(nèi)容的排序，提升用戶發(fā)布內(nèi)容的轉(zhuǎn)化率
2、優(yōu)化模型和召回，提升 ugc 內(nèi)容的分發(fā)效率，改善用戶體驗
3、搭建和優(yōu)化推薦、排序系統(tǒng)，提供穩(wěn)定的線上服務(wù)
4、挖掘數(shù)據(jù)，改善產(chǎn)品
任職要求：
1、優(yōu)秀的代碼能力，掌握常用編程語言和算法
2、對推薦系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)處理感興趣，熟悉其中一項或者多項
3、2 年以上工作經(jīng)驗
4、有推薦、搜索 rank 等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先
