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第1篇 大數據開發(fā)工程師崗位職責職位要求
職責描述：
崗位職責：
1、運用大數據分析工具和技術解決風險管理業(yè)務中遇到的實際問題與需求，如風險評估、成長評價等，包括對模型進行設計、開發(fā)、驗證、測試、部署及監(jiān)控、優(yōu)化。。
2、基于海量用戶數據和特征，進行數據質量檢查、特征加工、數據清洗等，建立數據挖掘模型。
3、評估數據源的質量和價值，能結合業(yè)務需求和場景，從各種數據維度中挖掘數據價值，并設計不同的模型，應用于不同的業(yè)務場景中。
職位要求：
1. 計算機、統(tǒng)計學相關背景，熟悉常用各類機器學習算法的原理（如邏輯回歸、決策樹、svm、神經網絡、隨機森林、深度學習等）；
2.熟練使用sas、r、python等至少一種分析工具；
3.熟悉大數據分析平臺和工具，如hive，hadoop， spark等優(yōu)先；
4.有較強的邏輯思維能力、優(yōu)秀的溝通表達能力及團隊合作能力。
崗位要求：
學歷要求：本科
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：5-7年經驗
第2篇 大數據開發(fā)工程師（數倉方向）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1. 理解業(yè)務需求，負責數據倉庫建設、etl流程的開發(fā)和優(yōu)化工作；
2. 解決業(yè)務數據分析、數據報表、數據異常相關的技術問題；
3. spark/yarn/hdfs 的性能改進、功能擴展、故障分析；
任職資格：
1. 計算機相關專業(yè)本科及以上學歷；
2. 精通java編程語言，并熟悉scala、python、shell等一門以上腳本語言；
3. 熟悉hadoop大數據平臺架構，熟悉spark/spark sql/yarn開發(fā)調優(yōu)技術，具有相關項目經驗
4. 掌握數據倉庫(dw)/olap/商業(yè)智能(bi)/數據統(tǒng)計理論，熟悉oracle/mysql數據庫；
5. 思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強的學習能力以及快速解決問題的能力；
6. 具有高度的責任感，工作認真、踏實。
福利待遇：
1、薪酬：有競爭力的薪酬體系，我們不止跟你談理想，錢也必須談一談~
2、交通：無論天涯，免費班車直達公司，驀然回首，地鐵就在公司不遠處。。。
3、工作時間：5天7小時工作制，充足的休息讓你一整天元氣滿滿！
4、各種福利：五險一金小case，節(jié)日禮物福利補貼說不完！
5、團建活動：下午茶，團隊活動，部門聚餐，經費充足不差錢，大公司就是這么壕！
6、發(fā)展平臺：想要升職加薪走向人生巔峰？上市公司晉升發(fā)展機會多多~
第3篇 大數據開發(fā)工程師 [數倉方向]職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、使用etl工具（如sqoop、kettle）進行數據加工、清洗等流程；
2、根據業(yè)務需求，進行數倉日常數據分析、數據報表開發(fā)；
3、使用hive進行數據處理，及數據模型構建；
4、具備良好的分析問題和解決問題的能力；
5、具備較強的溝通能力和邏輯表達能力，具備良好的團隊合作精神和主動溝通意識；
任職要求：
1、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷；
2、熟練使用sql（mysql / oracle）；
3、熟練數據庫/數據倉庫分層設計、寬表設計、星型模型設計等；
4、熟練etl工具、sqoop、kettle、spark等；
5、熟悉hadoop、hive、hdfs等常用大數據組件；
6、有互聯(lián)網業(yè)務分布式數據倉庫、cube、大數據數據分析等相關經驗者加分；
第4篇 大數據開發(fā)架構師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
大數據架構師
崗位描述：
1. 負責公司大數據基礎框架的整體架構設計，結合公司實際業(yè)務情況進行技術選型；
2. 負責數據存儲、計算平臺的整體評估、設計以及核心功能模塊的開發(fā)；
3. 協(xié)助團隊解決開發(fā)過程中的技術難題，負責新技術的調研，并能在團隊內推廣應用；
崗位要求：
1. 計算機相關專業(yè)本科以上學歷，5年以上工作經驗，3年以上大數據相關經驗；
2. 熟悉常用的數據結構、算法以及數據建模理論；
3. 有過支撐每日億級別數據的大數據平臺建設經驗，了解數據倉庫實施方法論、了解數據倉庫體系，并支撐過實際業(yè)務場景；
4. 具備較強的編碼能力，掌握 java/scala/python 開發(fā)語言之一，熟練使用 sql 進行數據訪問；
5. 精通 hadoop 生態(tài)系統(tǒng)基礎設施，包括flume、kafka、hbase、hive、spark、storm等；
6. 有團隊管理經驗者優(yōu)先；
第5篇 健康科技中心-高級大數據開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職位描述：
1. 基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)進行大數據平臺建設；
2. 負責各業(yè)務條線相關指標數據的數據建模
3. 負責基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql進行大數據開發(fā)
4. 負責離線運算、實時計算平臺項目的設計、開發(fā)及運維
5. 負責對數據平臺進行性能調優(yōu)
任職要求：
1.統(tǒng)招本科或以上學歷，6年以上大數據開發(fā)工作經驗；
2.熟練掌握shell、python開發(fā)語言；
3.熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相關的調優(yōu)、運維、開發(fā)經驗；
4.熟練掌握mysql數據庫集群；
5. 精通主流etl開發(fā)工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流調度工具，如：azkaban， oozie；
6.有數據倉庫、分析系統(tǒng)、用戶畫像等產品開發(fā)經驗者優(yōu)先；
7.有較強的數據和業(yè)務結合能力；
8.有醫(yī)療或者大健康背景優(yōu)先；
9.有較強的獨立、主動的學習能力，良好的溝通表達能力。
第6篇 高級大數據開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1. 基于公司大數據產品進行數據開發(fā)，包括數據的采集，清洗，預處理，存儲，建模，分析挖掘等
2. 根據業(yè)務用戶需要分析數據，提供數據支持
3. 參與公司大數據產品的運維和監(jiān)控，保障數據質量和服務穩(wěn)定性
任職要求：
1. 具備本科以上學歷， 計算機， 軟件以及相關專業(yè)， 5年以上大數據開發(fā)經驗
2. 熟悉數據倉庫維度建模， 并能根據客戶需求進行數據開發(fā)， 向模型更新數據
3. 使用過至少一種以上的etl工具
4. 熟練掌握java， 對hadoop相關的技術和組件(hdfs， mr， hbase， hive， spark， storm， kafka等）有全面深入了解
5. 熟練掌握shell或者python中的一種
6. 具備spark開發(fā)經驗者優(yōu)先
7. 具備實時計算(kafka+storm/spark streaming) 經驗者優(yōu)先
8. 具備數據分析和數據挖掘方面經驗者優(yōu)先
第7篇 大數據開發(fā)（實時計算）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1、參與計算框架和服務的定制和改進，為公司批處理和流式計算能力提供支撐
2、基于業(yè)務需求和應用場景，設計和實現公司大數據相關產品
3、負責設計，開發(fā)，優(yōu)化數據接入、數據存儲、數據計算服務框架
4、為公司所有業(yè)務線提供數據支持和服務
5、主要是為實時數倉計算提供數據支持和服務
任職要求：
1、本科以上學歷，3年以上大數據開發(fā)經驗，掌握數據倉庫理論、模型設計方法等
2、對大數據實時數倉建設有成熟的解決方案和實踐經驗
3、熟悉spark，flink、storm等大型分布式平臺組件
4、精通sql ，sparksql優(yōu)先，熟悉java，scala、python編程
5、有較強的性能優(yōu)化及問題排查、解決能力
6、具備良好的溝通能力，做事認真、仔細，有責任心，具有團隊協(xié)作能力
7、對kafka消息隊列中間件有過深度使用經驗、對于druid、kudu、presto有過項目經驗
8、對于數據采集、數據訂閱有成熟的解決方案或是項目經驗
第8篇 大數據開發(fā)高級工程師-etl方向職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責:
1、 根據公司數據分析需求進行基于hadoop 平臺的項目開發(fā)；
2、 根據需求進行數據倉庫模型設計，熟練使用kettle工具進行etl程序的開發(fā)；包括實時數據加工，計算，etl，管理， 監(jiān)控等；
3、 負責針對源系統(tǒng)進行數據抽取、處理、分析等相關工作，及項目中涉及到的數據庫創(chuàng)建、維護及提供數據接口工作；
4、 負責設計并優(yōu)化基于hive 的數據倉庫的建設；
5、 制定數據庫備份和恢復策略及工作流程與規(guī)范。
6、能出具消費品品牌制造行業(yè)應用的數據分析技術解決方案，并落地。
任職資格:
1．從事數據倉庫領域至少2年以上，熟悉數據倉庫模型設計與etl開發(fā)經驗 ，具備海量數據加工處理相關經驗；
2. 熟悉數據倉庫領域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發(fā)測試工具與方法、數據質量、主數據管理；
3．有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發(fā)經驗，熟悉hadoop生態(tài)相關技術并有相關實踐經驗著優(yōu)先，重點考察hive、hdfs、hbase;
4. 熟練掌握kettlesqoop、data_、airflow等;
5. 有消費品品牌制造、零售行業(yè)經驗，尤其快消品行業(yè)和財務領域數據項目經驗者優(yōu)先;
6. 熟悉分布式計算presto/imapa優(yōu)先;
7．有實時計算方面的經驗的優(yōu)先。
第9篇 大數據開發(fā)經理職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1、參與大數據平臺、工具平臺的架構、設計以及實現；
2、參與對項目的開發(fā)需求進行評審，制定項目的設計文檔、開發(fā)計劃文檔等；
3、負責公司各類數據產品數據抽取、清洗，以及數據算法與存儲的設計和優(yōu)化；
4、優(yōu)化大數據平臺的性能，提高穩(wěn)定性；
5、負責大數據平臺的組件升級與參數優(yōu)化。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，3年以上相關技術背景，具備扎實的數據結構和算法基礎，扎實的工程實現能力；
2、熟悉hadoop大數據相關技術體系，包括但不限于hbase、hdfs、storm、kafka、spark、hive、flume等；
3、精通java或python，能熟練編寫規(guī)范代碼，有較強的數據庫及sql開發(fā)調優(yōu)能力；
4、熟悉自然語言處理/機器學習/數據挖掘領域，熟悉常用的機器學習算法優(yōu)先考慮；
5、有大規(guī)模數據收集，日志處理經驗，有電商數據分析背景優(yōu)先考慮；
6、深入研究過大數據框架的運行機制、實現原理、源碼者優(yōu)先考慮。
第10篇 大數據開發(fā)主管職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
負責大數據平臺項目架構設計；
負責與客戶進行具體業(yè)務需求溝通，引導客戶需求并確認；
負責需求分析以及平臺設計、數據模型設計工作，并輸出相關文檔，與第三方進行溝通，并確認項目關鍵節(jié)點進度。
任職要求：
國家正規(guī)院校統(tǒng)招本科以上學歷，有5年以上工作經驗，至少1年以上大數據架構師工作經驗、熟悉大數據平臺項目的操作流程；
熟練掌握python、hadoop、spark、kafka等工具；
較好的溝通理解能力和主動性。
第11篇 java大數據開發(fā)高級工程師崗位職責職位要求
職責描述：
崗位要求:
1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，3年以上專業(yè)java開發(fā)經驗，有過大型項目經驗優(yōu)先；
2、精通 jdbc、jsp / ibatis /spring/ struts2等java主流技術；
3、熟悉web容器及主流開源框架，熟悉http的基本工作原理；
4、熟悉io、多線程、集合類等基礎框架，熟悉緩存、消息、搜索等機制；
5、熟悉linu_操作系統(tǒng)，熟悉mysql數據庫；，精通sql語言；
6、有大型項目架構設計開發(fā)和數據庫優(yōu)化經驗優(yōu)先；
7、具有良好的團隊協(xié)作精神，較強的溝通能力，具備良好的問題定位分析能力和新興技術學習能力。
崗位職責：
1.負責研發(fā)公司自主呼叫中心產品；
2.協(xié)助實施部門定位跟蹤產品問題；
3.客戶化項目定制開發(fā)
崗位要求：
學歷要求：大專
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：3-5年
第12篇 中級大數據開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1、參與公司商業(yè)智能平臺的研發(fā)工作；
2、參與公司商業(yè)智能平臺的升級改造工作，包括運維工作。
任職要求：
1、正規(guī)院校本科及以上學歷，軟件、計算機、通信、信息安全、網絡工程等相關專業(yè)；
2、良好的java開發(fā)背景，熟悉spring/mybatis技術體系；
3、良好的sql功底，熟悉mysql或oracle數據庫；
4、熟悉linu_；
5、了解開源pentaho產品，包括prd、mondrian、saiku、kettle等；
6、熟悉hadoop、hive、hbase、storm、spark等大數據平臺；
7、溝通能力強，有較強的學習能力，有較強的責任心與良好的團隊協(xié)作能力。
第13篇 大數據開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責:
1、根據業(yè)務需求進行數據模型的調研、設計、開發(fā)及驗證工作，并持續(xù)進行模型的優(yōu)化；
2、負責數據模型架構的構建，建立數據抽取、清洗、校驗等數據加工流程規(guī)范及olap多維數據分析模型；
3、持續(xù)對系統(tǒng)的技術架構進行改進和優(yōu)化，提升海量數據的查詢性能和用戶體驗。
任職資格:
1、統(tǒng)招本科或以上學歷，計算機、數據挖掘等相關專業(yè)，工作至少3年以上；
2、熟悉java開發(fā)，有腳本語言（shell，python)開發(fā)經驗者優(yōu)先；
3、至少熟悉一種大數據處理技術，如hadoop、spark；
4、掌握hbase、redis、elastic search等開源大數據存儲技術，并能結合不同的業(yè)務場景深入使用；
5、精通sql，精通mysql、oracle、sql server等一種大型數據庫，以及數據庫的維護和優(yōu)化。
6、熟悉常用java web開發(fā)框架，如：spring、mybatis等；
7、熟悉多線程編程，并對java自帶線程池有一定研究；
8、對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情，具有良好的分析問題和解決問題的能力。
第14篇 java大數據開發(fā)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1. 參與大數據平臺和大數據處理框架的架構規(guī)劃設計；
2. 參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量；
3. 理解并合理抽象業(yè)務需求，發(fā)揮數據價值，主動思考不斷優(yōu)化，與業(yè)務團隊緊密合作；
4. 配合大數據負責人完成hadoop、spark等集群的管理、優(yōu)化和維護，保證集群規(guī)模持續(xù)、穩(wěn)定。
任職要求：
1. 兩年以上相關工作經驗；
2. 熟練掌握java語言，熟練使用linu_，強悍的編碼和處理問題能力；
3. 熟悉大數據開源棧spark/hadoop、hive、hbase、elasticsearch、kafka、redis， strom/spark-streaming/flink，有至少tb以上級大數據處理經驗. 有sparkstreaming的實時統(tǒng)計開發(fā)經驗優(yōu)先；
4. 對數據敏感，認真細致，善于從數據中發(fā)現疑點；
5. 善于溝通，具備優(yōu)秀的技術與業(yè)務結合能力；
6. 學習能力強，喜歡研究開源新技術，有團隊觀念，具備獨立解決問題的能力
第15篇 大數據開發(fā)（數據倉庫）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1、參與計算框架和服務的定制和改進，為公司批處理和流式計算能力提供支撐
2、基于業(yè)務需求和應用場景，設計和實現公司大數據相關產品
3、負責設計，開發(fā)，優(yōu)化數據接入、數據存儲、數據計算服務框架
4、為公司所有業(yè)務線提供數據支持和服務
任職要求：
1、本科以上學歷，3年以上大數據開發(fā)經驗，掌握數據倉庫理論、模型設計方法、etl設計理論等
2、對大數據離線數倉有成熟的解決方案和實踐經驗
3、深入理解公司業(yè)務，建立指標分析體系，利用數據分析，不斷驅動業(yè)務優(yōu)化，策略分析經驗豐富優(yōu)先
4、了解sql， hive sql，sparksql優(yōu)先，熟悉python編程，java基礎編程
5、有較強的性能優(yōu)化及問題排查、解決能力
6、具備良好的溝通能力，做事認真、仔細，有責任心，具有團隊協(xié)作能力
