歡迎光臨管理者范文網(wǎng)
當(dāng)前位置:管理者范文網(wǎng) > 安全管理 > 崗位職責(zé) > 崗位職責(zé)范文

推薦算法崗位職責(zé)20篇

更新時(shí)間:2024-11-20 查看人數(shù):65

推薦算法崗位職責(zé)

崗位職責(zé)是什么

推薦算法工程師是數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的核心成員,他們專注于利用復(fù)雜算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建個(gè)性化的用戶推薦系統(tǒng)。他們的工作是理解用戶行為,分析大量數(shù)據(jù),并通過精準(zhǔn)的預(yù)測模型,為用戶提供最相關(guān)、最有價(jià)值的信息或產(chǎn)品。

崗位職責(zé)要求

1. 深厚的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),精通線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。

2. 熟練掌握至少一種編程語言,如python、java或scala,用于數(shù)據(jù)處理和算法實(shí)現(xiàn)。

3. 精通推薦系統(tǒng)的基本原理,包括協(xié)同過濾、基于內(nèi)容的推薦、深度學(xué)習(xí)推薦等。

4. 具備機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),熟悉常用的模型如svm、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

5. 對(duì)大數(shù)據(jù)處理框架如hadoop、spark有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。

6. 良好的問題解決能力,能從海量數(shù)據(jù)中找出關(guān)鍵信息。

7. 優(yōu)秀的溝通技巧,能與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他開發(fā)人員有效協(xié)作。

崗位職責(zé)描述

推薦算法工程師的日常工作涉及數(shù)據(jù)挖掘、特征工程、模型訓(xùn)練和評(píng)估。他們需要設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法效果,優(yōu)化模型參數(shù)以提升推薦的準(zhǔn)確性和用戶體驗(yàn)。此外,他們還需要關(guān)注業(yè)界最新動(dòng)態(tài),探索新的推薦技術(shù)和方法,以保持系統(tǒng)的先進(jìn)性和競爭力。

在項(xiàng)目實(shí)施過程中,推薦算法工程師需要與產(chǎn)品經(jīng)理緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求,將抽象的業(yè)務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為具體的技術(shù)解決方案。他們需要與數(shù)據(jù)工程師合作,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性,以便快速響應(yīng)用戶行為的變化。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理:清洗、整合和轉(zhuǎn)化來自多源的數(shù)據(jù),為建模做準(zhǔn)備。

2. 特征工程:提取有意義的特征,揭示用戶偏好和行為模式。

3. 模型構(gòu)建:選擇合適的推薦算法,訓(xùn)練模型并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。

4. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì):設(shè)置a/b測試,評(píng)估新算法的效果,確保推薦質(zhì)量的提升。

5. 系統(tǒng)集成:將推薦模型部署到生產(chǎn)環(huán)境,與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫對(duì)接。

6. 性能監(jiān)控:持續(xù)跟蹤模型性能,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題。

7. 技術(shù)創(chuàng)新:研究前沿技術(shù),如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在推薦領(lǐng)域的應(yīng)用。

8. 文檔編寫:記錄算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過程,便于團(tuán)隊(duì)協(xié)作和知識(shí)傳承。

推薦算法工程師的角色是連接數(shù)據(jù)與用戶體驗(yàn)的橋梁,通過智能的推薦策略,提升用戶滿意度,推動(dòng)業(yè)務(wù)增長。他們的工作不僅要求技術(shù)精湛,更需要對(duì)用戶需求有深刻的理解,以創(chuàng)造真正有價(jià)值的個(gè)性化推薦。

推薦算法崗位職責(zé)范文

第1篇 推薦算法架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)架構(gòu)服務(wù)開發(fā)及架構(gòu)升級(jí);

2.優(yōu)化推薦系統(tǒng)性能. 穩(wěn)定性. 架構(gòu)可擴(kuò)展性,保障算法策略模塊快速迭代

3.分析海量用戶行為數(shù)據(jù). 內(nèi)容資訊數(shù)據(jù),增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征,改進(jìn)模型和召回. 排序策略,提升推薦效果;或者提出人工智能解決方案和模型

崗位要求:

1.5年以上服務(wù)器開發(fā)經(jīng)驗(yàn),精通go/python/c++/java

2.熟悉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,熟悉常用軟件設(shè)計(jì)模式,代碼整潔;

3.熟悉推薦系統(tǒng),并對(duì)常見的推薦算法有自己的理解;

4.精通高并發(fā),低延遲服務(wù)設(shè)計(jì),熟練掌握常用開源框架,至少熟悉兩種nosql數(shù)據(jù)庫

5.熟悉并行計(jì)算或者分布式計(jì)算,熟悉 spark. storm 等計(jì)算平臺(tái),有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),并熟悉其上下游環(huán)境,包括 flume. kafka. hive. hbase 等;

6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感,分析數(shù)據(jù),抽象問題,對(duì)于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情

7.具備良好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通意識(shí),責(zé)任心強(qiáng),工作認(rèn)真細(xì)致,有良好的抗壓能力;

加分項(xiàng):

1.做過推薦系統(tǒng)或搜索引擎

2.自然語言處理. 機(jī)器學(xué)習(xí). 數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

第2篇 信息流廣告推薦算法研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

負(fù)責(zé)騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關(guān)工作; 在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法,提升線上點(diǎn)擊率和用戶體驗(yàn);

任職要求:

1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn);

2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),能夠運(yùn)用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問題,有深度學(xué)習(xí)主流模型具體項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

3. 熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言;

4. 有推薦/廣告/搜索相關(guān)的算法經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5. 有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;

6. 有較好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,積極主動(dòng),愿意接受挑戰(zhàn)。

第3篇 23674-新聞推薦算法高級(jí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)騰訊新聞?wù)倩啬P蛢?yōu)化;

2、點(diǎn)擊率預(yù)估和排序模型優(yōu)化;

3、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法優(yōu)化和應(yīng)用。

任職要求:

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn);

2、熟練掌握c/c++和python語言編程,熟悉linu_開發(fā)環(huán)境,有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)功底;

熟練推薦業(yè)務(wù)常用理論和算法,在一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域(如排序模型,召回模型,用戶畫像,深度學(xué)習(xí)等)有2年以上實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn);

3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;

4、良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力;熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法,并在自然語言處理任務(wù)中有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架(如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式計(jì)算編程者優(yōu)先。

第4篇 信息流推薦算法研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

負(fù)責(zé)騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關(guān)工作; 在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法,提升線上點(diǎn)擊率和用戶體驗(yàn);

任職要求:

1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn);

2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),能夠運(yùn)用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問題,有深度學(xué)習(xí)主流模型具體項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

3. 熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言;

4. 有推薦/廣告/搜索相關(guān)的算法經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5. 有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;

6. 有較好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,積極主動(dòng),愿意接受挑戰(zhàn)。

第5篇 推薦算法工程師/架構(gòu)師(p6-p8)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1 為集團(tuán)各行業(yè)場景開發(fā)推薦方案和算法,抽象產(chǎn)品和運(yùn)營的業(yè)務(wù)邏輯,設(shè)計(jì)合理的流量分配機(jī)制,在商品推薦、店鋪推薦、內(nèi)容推薦、促銷活動(dòng)等場景中提高用戶體驗(yàn)與流量利用效率。

2 對(duì)海量數(shù)據(jù)分析、挖掘有濃厚興趣,熱衷于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論和實(shí)踐,樂于鉆研,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,喜歡觀察數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)價(jià)值;

3 參與實(shí)踐過用戶、內(nèi)容和商品標(biāo)簽和畫像體系的開發(fā)落地,能提供基本的大數(shù)據(jù)分析建模方案,有沉淀行業(yè)解決方案思考和能力,協(xié)助拓展業(yè)務(wù)邊界

4 改進(jìn)與研發(fā)新的推薦技術(shù)尤其是深度學(xué)習(xí)前沿問題的探索與研究,包括但不限于深度學(xué)習(xí),強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)、維度降低、核方法、譜方法、特征提取與稀疏學(xué)習(xí)、推薦rank、隨機(jī)優(yōu)化等的算法和系統(tǒng)框架研發(fā)等

任職要求:

1 精通部分常用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),如logistic regression、gbdt、cnn、rnn、reinforcement learning等

2 精通部分協(xié)同過濾相關(guān)技術(shù),如itemcf、svd++等

3 有大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)如hadoop上的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)

4 要求候選人計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè),精通常用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理相關(guān)理論,對(duì)深度學(xué)習(xí)有所實(shí)踐者優(yōu)先

5 具備一種或多種高級(jí)語言及腳本語言的(如java,c++,python等)的程序和算法開發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;

6 沉穩(wěn)厚重,嚴(yán)謹(jǐn)皮實(shí),具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神;

7 有實(shí)際成果并發(fā)表在國際頂級(jí)會(huì)議、期刊者優(yōu)先

第6篇 高級(jí)推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、參與汽車全新產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。

2、主要工作包括:用戶畫像構(gòu)建,召回優(yōu)化,推薦模型優(yōu)化等。

任職要求:

1、3年以上工作經(jīng)驗(yàn),有推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)或者搜索rank的工作經(jīng)驗(yàn);

2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力, 扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

3、熟悉常用的推薦算法,能根據(jù)實(shí)際情況和產(chǎn)品需要設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)的優(yōu)化方案;

4、良好的溝通能力,有一定的產(chǎn)品sense。

第7篇 aml(applied machine learning)推薦算法研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、研究推薦核心算法的改進(jìn)和提升;

2、研究推薦的前沿學(xué)術(shù)問題,并且結(jié)合業(yè)務(wù)場景進(jìn)行效果改進(jìn);

任職要求:

1、在頂級(jí)會(huì)議(icml & nips & iclr, recsys & kdd)上發(fā)表過papers;

2、熟練掌握c/c++編程技能,有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)、良好的編程風(fēng)格和工作習(xí)慣;

3、熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架(tensorflow/caffe/m_net),熟悉其底層架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)機(jī)制;

4、熟悉深度學(xué)習(xí)算法(cnn/rnn/lstm/vae等);

5、具有獨(dú)立解決問題的能力,良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和溝通能力;

6、有過深度學(xué)習(xí)編程框架開源社區(qū)經(jīng)驗(yàn);

加分項(xiàng):

1、熟悉sparse lr、ffm、deep models在大規(guī)模系數(shù)數(shù)據(jù)上的并行化;

2、熟悉reinforcement learning;

2、有大型分布式軟件(如spark和tensorflow等)的資源管理與任務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn);

第8篇 新聞推薦算法高級(jí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)騰訊新聞?wù)倩啬P蛢?yōu)化;

2、點(diǎn)擊率預(yù)估和排序模型優(yōu)化;

3、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法優(yōu)化和應(yīng)用。

任職要求:

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn);

2、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)功底;

熟練推薦業(yè)務(wù)常用理論和算法,在一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域(如排序模型,召回模型,用戶畫像,深度學(xué)習(xí)等)有2年以上實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn);

3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;

4、良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力;熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法,并在推薦處理任務(wù)中有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架(如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式計(jì)算編程者優(yōu)先。

6、有在頂會(huì)上發(fā)表過論文的優(yōu)先

第9篇 資深推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

資深推薦算法工程師

職責(zé):

1.深入理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),建立用戶畫像;

2.不斷優(yōu)化召回和排序模型,并提供穩(wěn)定的線上服務(wù);

3.跟蹤業(yè)界最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并嘗試將其應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境。

要求:

1.扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)功底,熟悉常見算法如協(xié)同過濾、gbdt、矩陣分解、learningtorank、word2vec、深度學(xué)習(xí)等, 并有豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

2.熟練掌握python、php、go等其中的一種或幾種,參與過實(shí)際工程項(xiàng)目,具備良好的編碼習(xí)慣和算法基礎(chǔ);

3.三年以上推薦/廣告/搜索系統(tǒng)核心算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)有深刻理解。

加分:

1.熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算系統(tǒng),了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先;

2.有深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)前沿方向的研究經(jīng)歷;

3.有較強(qiáng)的產(chǎn)品sense,關(guān)注最右;有出色的溝通/管理能力,能夠獨(dú)立或帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展;

4.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感。

第10篇 推薦算法架構(gòu)師(廣告推薦方向)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、根據(jù)廣告系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的調(diào)研、設(shè)計(jì)、研發(fā)工作,并持續(xù)進(jìn)行模型的優(yōu)化;

2、負(fù)責(zé)國際dmp建設(shè)、廣告受眾畫像建模、廣告受眾標(biāo)簽、人群look alike算法、廣告推薦等;

3、基于海量數(shù)據(jù),建立并優(yōu)化廣告系統(tǒng)基礎(chǔ)算法和策略,提升ctr、cpm等核心指標(biāo)

任職資格:

1、本科及以上學(xué)歷, 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),工作至少3年以上;

2、熟悉和掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)方法、最優(yōu)化算法、海量數(shù)據(jù)的處理方法;使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法,并且提高了所負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的核心指標(biāo);

3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和解決問題能力;

4、有至少1年以上廣告推薦項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

5、 熟悉掌握 spark/hadoop 優(yōu)先,熟悉deep learning及掌握tensorflow,caffe,m_net等其一者優(yōu)先

第11篇 推薦算法高級(jí)工程師-抖音短視頻職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)公司短視頻業(yè)務(wù)算法工作,共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng);

2、深入理解業(yè)務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),優(yōu)化模型&&策略,持續(xù)提升推薦效果;

3、深入理解用戶行為,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗(yàn)。

任職要求:

1、具備優(yōu)秀的編碼能力,扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情

3、對(duì)技術(shù)有熱情,有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)精神;

4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng),對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第12篇 資深推薦算法工程師/專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1. 在大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,分析與理解用戶行為,進(jìn)行個(gè)性化推薦;

2. 從商品和用戶數(shù)據(jù)中提取各種標(biāo)簽,使用標(biāo)簽優(yōu)化推薦;

3. 開發(fā)各種i2i的商品推薦召回模型;

4. 迭代優(yōu)化ctr/cvr等排序模型;

5. 跟蹤最新最熱的機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論進(jìn)展,并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景當(dāng)中,提升業(yè)務(wù)效果。

任職要求:

1. 正直、誠信、有責(zé)任感、有激情;

2. 計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè),碩士以上學(xué)歷;

3.2年以上工作經(jīng)驗(yàn);

3. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)原理,有推薦/搜索/廣告等算法經(jīng)驗(yàn),有實(shí)際deeplearning經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4. 具有較強(qiáng)的編程能力,熟練使用java/c++開發(fā)線上代碼,熟練使用一種腳本語言(python,shell等),熟悉linu_基本開發(fā)環(huán)境,熟悉hadoop,spark,hive等工具;

5. 有較好的邏輯分析和數(shù)據(jù)分析能力,解決問題能力強(qiáng)。

第13篇 騰訊視頻推薦算法高級(jí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

負(fù)責(zé)騰訊視頻app長視頻的推薦核心算法研發(fā),優(yōu)化算法,模型效果,通過技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;

具體工作包括但不限于點(diǎn)擊預(yù)估、結(jié)果排序,付費(fèi)轉(zhuǎn)化等推薦算法工作;

參與團(tuán)隊(duì)規(guī)劃和發(fā)展計(jì)劃,配合業(yè)務(wù)部門不斷挖掘需求和業(yè)務(wù)改進(jìn)計(jì)劃,推進(jìn)算法前沿研究和應(yīng)用落地。

任職要求:

碩士及以上學(xué)歷,精通機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理,5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

具有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)個(gè)性化推薦、搜索排序、計(jì)算廣告、自然語言處理等豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

熟悉深度學(xué)習(xí)技術(shù),有實(shí)際工程研究經(jīng)驗(yàn),精通c/c++/python編程,熟悉常用算法及優(yōu)化;

對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的各種產(chǎn)品和技術(shù)等有深刻的了解或接觸;

具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,良好的溝通和學(xué)習(xí)能力;

第14篇 pcg09-信息流推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

負(fù)責(zé)視頻信息流個(gè)性化推薦,點(diǎn)擊率預(yù)估,時(shí)長預(yù)估等;

負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)用戶行為分析以及算法模型優(yōu)化;

任職要求:

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,1年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn);

2、熟練掌握python/scala語言編程,熟悉linu_開發(fā)環(huán)境,有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)功底;

3、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、個(gè)性化推薦等基礎(chǔ)理論和算法;

4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;

5、良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力;

6、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架(如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式計(jì)算編程者優(yōu)先。

第15篇 推薦算法工程師/專家(短視頻)(p6-p8)3職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1.負(fù)責(zé)平臺(tái)新聞檢索召回;

2.點(diǎn)擊預(yù)估和結(jié)果排序等推薦算法工作。

任職要求:

1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn);

2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘常用方法及流程,并有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

3.精通推薦算法或深度學(xué)習(xí)優(yōu)先,包括:用戶畫像,離線召回,點(diǎn)擊預(yù)估,deep learning。

4.有海量數(shù)據(jù)處理和并行計(jì)算開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉hadoop、storm、spark等技術(shù)者優(yōu)先;

5.具備良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力。

第16篇 資深推薦算法工程師-電商職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、優(yōu)化推薦效果,并保證推薦服務(wù)穩(wěn)定;

2、分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),提出改進(jìn)方案;

3、業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解和技術(shù)規(guī)劃。

任職要求:

1、機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)扎實(shí);

2、熟悉矩陣分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常見算法;

3、強(qiáng)悍的工程實(shí)現(xiàn)能力,熟練使用python、go、c++語言;

4、熟練使用以下任何一個(gè)開源工具:_gboost、tensor flow、caffe;

5、善于思考和發(fā)現(xiàn)問題,并能提出改進(jìn)方案;

6、針對(duì)特定業(yè)務(wù)指標(biāo),具備技術(shù)拆解和規(guī)劃能力;

7、有搜索或推薦相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。

第17篇 西瓜視頻推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、參與bytedance今日頭條與西瓜視頻,短視頻、直播、長視頻推薦研發(fā)工作,服務(wù)數(shù)億用戶,用最前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,海量行為數(shù)據(jù),穩(wěn)定高性能的架構(gòu),給用戶最好的視聽體驗(yàn);

2、深度參與業(yè)務(wù)產(chǎn)品討論與設(shè)計(jì),與業(yè)務(wù)一起高速成長;

任職要求:

1、扎實(shí)的編程基礎(chǔ),熟悉linu_開發(fā)環(huán)境,熟練掌握 c/c++, python 語言,具備親力親為的技術(shù)水平;

2、出色的分析問題、解決問題能力,總是能從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中一眼看出問題本質(zhì);

3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng),對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,對(duì)技術(shù)有熱情者優(yōu)先;

4、具備良好的溝通和表達(dá)能力,對(duì)用戶體驗(yàn)有自己的想法,有較好的產(chǎn)品意識(shí)者優(yōu)先;

第18篇 推薦算法工程師-垂直業(yè)務(wù)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)個(gè)性化推薦方向的策略優(yōu)化,用戶畫像,以及推薦系統(tǒng)的效果改進(jìn);

2、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),為用戶提供推薦和排序,提升個(gè)性化推薦的效果,改進(jìn)用戶體驗(yàn)。

任職要求:

1、強(qiáng)悍的工程實(shí)踐能力,良好的編碼習(xí)慣,對(duì)挑戰(zhàn)性問題充滿激情;

2、精通協(xié)同過濾、fm、lr、nn、lstm等常見算法;

3、至少熟練使用一款開源機(jī)器學(xué)習(xí)工具;

4、豐富的c++/python開發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解;

5、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,較強(qiáng)的溝通能力;主動(dòng)性強(qiáng),有很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力;

6、有推薦/搜索/廣告算法工作經(jīng)驗(yàn)。

第19篇 搜索推薦算法負(fù)責(zé)人崗位職責(zé)及相關(guān)職位要求

搜索推薦算法負(fù)責(zé)人職位要求

1.熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

2.熟悉分布式計(jì)算平臺(tái)海量數(shù)據(jù)處理,有 spark 平臺(tái) scala 語言開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3.熟悉常用的設(shè)計(jì)模式,代碼整潔;

4.優(yōu)秀的分析及解決問題的能力,責(zé)任心強(qiáng),細(xì)心耐心,有搜索排序模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

搜索推薦算法負(fù)責(zé)人崗位職責(zé)

1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)搜索排序模型的研發(fā)工作,持續(xù)迭代提升轉(zhuǎn)化效果和用戶體驗(yàn);

2.探索零售商品、商家搜索業(yè)務(wù)場景,落地搜索平臺(tái)化服務(wù)實(shí)踐。

第20篇 推薦算法高級(jí)工程師-國際化職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)頭條國際化產(chǎn)品推薦算法相關(guān)工作,共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)

2、深入理解業(yè)務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),優(yōu)化模型,推薦策略,持續(xù)提升推薦效果

3、深入理解用戶行為,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),優(yōu)化用戶創(chuàng)作、用戶瀏覽等體驗(yàn)

任職要求:

1、具備優(yōu)秀的編碼能力,熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境,熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先

2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情

3、對(duì)技術(shù)有熱情,有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)精神

4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng),對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

推薦算法崗位職責(zé)20篇

推薦算法工程師是數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的核心成員,他們專注于利用復(fù)雜算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建個(gè)性化的用戶推薦系統(tǒng)。他們的工作是理解用戶行為,分析大量數(shù)據(jù),并通過精準(zhǔn)
推薦度:
點(diǎn)擊下載文檔文檔為doc格式

相關(guān)推薦算法信息

  • 推薦算法崗位職責(zé)
  • 推薦算法崗位職責(zé)93人關(guān)注

    推薦算法工程師是數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的核心成員,他們專注于利用復(fù)雜算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建個(gè)性化的用戶推薦系統(tǒng)。他們的工作是理解用戶行為,分析大量數(shù)據(jù),并通過精準(zhǔn) ...[更多]

  • 推薦算法崗位職責(zé)20篇
  • 推薦算法崗位職責(zé)20篇65人關(guān)注

    推薦算法工程師是數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的核心成員,他們專注于利用復(fù)雜算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建個(gè)性化的用戶推薦系統(tǒng)。他們的工作是理解用戶行為,分析大量數(shù)據(jù),并通過精準(zhǔn) ...[更多]

崗位職責(zé)范文熱門信息