- 目錄
-
第1篇 23674-新聞推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責騰訊新聞召回模型優(yōu)化；
2、點擊率預估和排序模型優(yōu)化；
3、深度學習相關算法優(yōu)化和應用。
任職要求：
1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，三年以上互聯網工作經驗；
2、熟練掌握c/c++和python語言編程，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實的數據結構和算法設計功底；
熟練推薦業(yè)務常用理論和算法，在一個或多個領域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學習等）有2年以上實際工作經驗；
3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數據分析能力，善于分析和解決問題；
4、良好的溝通能力與團隊協作能力；熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法，并在自然語言處理任務中有實際應用經驗者優(yōu)先；
5、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
第2篇 pcg09-信息流推薦算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
負責視頻信息流個性化推薦，點擊率預估，時長預估等；
負責推薦系統(tǒng)用戶行為分析以及算法模型優(yōu)化；
任職要求：
1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，1年以上互聯網工作經驗；
2、熟練掌握python/scala語言編程，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實的數據結構和算法設計功底；
3、熟練掌握機器學習、個性化推薦等基礎理論和算法；
4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數據分析能力，善于分析和解決問題；
5、良好的溝通能力與團隊協作能力；
6、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
第3篇 qq瀏覽器推薦算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1. 負責搜索業(yè)務場景下推薦模型的建設，培養(yǎng)用戶搜索習慣。
2，搜索首頁的熱點挖掘和熱詞推薦，以及搜索結果頁的query推薦。
3，負責feeds文章閱讀后的搜索詞推薦。
任職要求：
1. 計算機或相關專業(yè)本科及以上學歷， 2年以上工作經驗，
2. 具備豐富的機器學習算法實踐經驗；
2. 熟悉 c++、scala、python等一門或多編程語言；
3. 要求有機器學習 /數據挖掘 /信息檢索 /深度學習/神經網絡實踐經驗；
4. 有智能助手、對話系統(tǒng)建設經驗者優(yōu)先； 系統(tǒng)建設經驗者優(yōu)先；
5. 良好的邏輯思維能力和數據敏感度，從海量中發(fā)現有價值規(guī)律；
6. 能夠閱讀英文技術檔和論，具有良好的自學力；
7. 有很強的技術選型及規(guī)劃能力、較好溝通積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)強的技術選型及規(guī)劃能力、較好溝通積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)，抗壓能力好 。
第4篇 搜索推薦算法負責人崗位職責及相關職位要求
搜索推薦算法負責人職位要求
1.熟悉常用的機器學習算法；
2.熟悉分布式計算平臺海量數據處理，有 spark 平臺 scala 語言開發(fā)經驗者優(yōu)先；
3.熟悉常用的設計模式，代碼整潔；
4.優(yōu)秀的分析及解決問題的能力，責任心強，細心耐心，有搜索排序模型研發(fā)經驗者優(yōu)先。
搜索推薦算法負責人崗位職責
1.負責業(yè)務搜索排序模型的研發(fā)工作，持續(xù)迭代提升轉化效果和用戶體驗；
2.探索零售商品、商家搜索業(yè)務場景，落地搜索平臺化服務實踐。
第5篇 推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、參與汽車全新產品的推薦架構搭建。
2、主要工作包括：用戶畫像構建，召回優(yōu)化，推薦模型優(yōu)化等。
任職要求：
1、3年以上工作經驗，有推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)或者搜索rank的工作經驗；
2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力， 扎實的數據結構和算法功底；
3、熟悉常用的推薦算法，能根據實際情況和產品需要設計推薦系統(tǒng)的優(yōu)化方案；
4、良好的溝通能力，有一定的產品sense。
第6篇 推薦算法負責人-電商職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責推薦系統(tǒng)的效果改進；
2、制定目標，提出改進方案并執(zhí)行；
3、負責團隊人才培養(yǎng)。
任職要求：
1、五年以上推薦/廣告/搜索算法工作經驗；
2、精通協同過濾、fm、lr、nn、lstm等常見算法；
3、精通c++，熟練使用python；
4、強悍的工程實踐能力，良好的編碼習慣；
5、至少熟練使用一款開源機器學習工具；
6、良好的團隊管理理念。
第7篇 新聞推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責騰訊新聞召回模型優(yōu)化；
2、點擊率預估和排序模型優(yōu)化；
3、深度學習相關算法優(yōu)化和應用。
任職要求：
1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，三年以上互聯網工作經驗；
2、有扎實的數據結構和算法設計功底；
熟練推薦業(yè)務常用理論和算法，在一個或多個領域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學習等）有2年以上實際工作經驗；
3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數據分析能力，善于分析和解決問題；
4、良好的溝通能力與團隊協作能力；熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法，并在推薦處理任務中有實際應用經驗者優(yōu)先；
5、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
6、有在頂會上發(fā)表過論文的優(yōu)先
第8篇 推薦算法工程師崗位職責以及職位要求
推薦算法工程師職位要求
1.碩士及以上學歷，3年以上推薦系統(tǒng)/計算廣告相關從業(yè)經驗，有扎實的數據結構、算法和數據分析功底；
2.優(yōu)秀的編碼能力，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境；
3.熟悉推薦系統(tǒng)相關經典算法（lr、gbdt、svd/svd++、fm/ffm等），具體適用場景及常用變形；
4.有能力跟進業(yè)界最新研究進展，改進已有算法實現；
5.目標導向，善于結合具體業(yè)務場景，分析與解決有挑戰(zhàn)性的問題，并設計量化評估體系方法；
6.有良好的邏輯思維能力，善于溝通和表達，對社區(qū)/短視頻等產品感興趣；
7.優(yōu)秀的學習能力，熱愛互聯網行業(yè)和新技術，有創(chuàng)業(yè)熱情。
推薦算法工程師崗位職責
1.負責amino社區(qū)內容型產品個性化推薦系統(tǒng)的算法和架構研發(fā)，優(yōu)化系統(tǒng)指標，具體工作包括但不限于推薦排序模型優(yōu)化、召回模型優(yōu)化、用戶興趣建模、用戶實時意圖建模中的算法和工程問題等；
2.分析海量用戶行為數據和社區(qū)內容數據，增加有效特征，提升用戶體驗；
3.理解不同語言、地區(qū)海外用戶的行為和興趣，實現不同場景下的精準推薦。
第9篇 推薦算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、參與頭條產品的推薦效果研發(fā)；
2、在頭條海量vv的產品上繼續(xù)挖掘改進空間；
3、參與全新的產品的推薦架構搭建。
任職要求：
1、具備強悍的編碼能力和扎實的數據結構和算法功底 ；
2、有推薦系統(tǒng)相關經驗，熟悉常用的推薦算法；
3、熟悉常見的開源組件，參與過高性能在線服務研發(fā)者優(yōu)先 ；
4、有大規(guī)模海量數據機器學習/數據挖掘/計算廣告/搜索引擎相關經驗者優(yōu)先；
5、具備良好的溝通和表達能力，對信息流的用戶體驗上有自己的想法，有較好的產品意識者優(yōu)先。
第10篇 推薦算法工程師/專家（p6-p8）3職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.負責平臺新聞召回；
2.點擊預估和結果排序等推薦算法工作。
任職要求：
1.計算機或相關專業(yè)碩士以上學歷，三年以上互聯網工作經驗；
2.熟悉機器學習，數據挖掘常用方法及流程，并有相關項目經驗；
3.精通推薦算法或深度學習優(yōu)先，包括：用戶畫像，離線召回，點擊預估，deep learning；
4.有海量數據處理和并行計算開發(fā)經驗，熟悉hadoop、storm、spark等技術者優(yōu)先；
5.具備良好的團隊合作和溝通能力
第11篇 aml(applied machine learning)推薦算法研究員職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、研究推薦核心算法的改進和提升；
2、研究推薦的前沿學術問題，并且結合業(yè)務場景進行效果改進；
任職要求：
1、在頂級會議(icml & nips & iclr， recsys & kdd)上發(fā)表過papers；
2、熟練掌握c/c++編程技能，有扎實的編程基礎、良好的編程風格和工作習慣；
3、熟悉至少一種主流深度學習編程框架（tensorflow/caffe/m_net），熟悉其底層架構和實現機制；
4、熟悉深度學習算法（cnn/rnn/lstm/vae等）；
5、具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力；
6、有過深度學習編程框架開源社區(qū)經驗；
加分項：
1、熟悉sparse lr、ffm、deep models在大規(guī)模系數數據上的并行化；
2、熟悉reinforcement learning;
2、有大型分布式軟件（如spark和tensorflow等）的資源管理與任務調度實現經驗；
第12篇 信息流廣告推薦算法研究員職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
負責騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關工作； 在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法，提升線上點擊率和用戶體驗；
任職要求：
1. 計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，兩年以上的互聯網工作經驗；
2. 扎實的機器學習基礎，能夠運用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實際的業(yè)務問題，有深度學習主流模型具體項目實踐經驗優(yōu)先；
3. 熟悉hadoop、spark等常用的大數據處理平臺，熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言；
4. 有推薦/廣告/搜索相關的算法經驗優(yōu)先；
5. 有良好的邏輯思維能力和數據分析能力，善于分析和解決問題；
6. 有較好的溝通能力、團隊協作能力，積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)。
第13篇 資深推薦算法工程師-電商職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、優(yōu)化推薦效果，并保證推薦服務穩(wěn)定；
2、分析業(yè)務數據，提出改進方案；
3、業(yè)務目標拆解和技術規(guī)劃。
任職要求：
1、機器學習理論基礎扎實；
2、熟悉矩陣分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常見算法；
3、強悍的工程實現能力，熟練使用python、go、c++語言；
4、熟練使用以下任何一個開源工具：_gboost、tensor flow、caffe；
5、善于思考和發(fā)現問題，并能提出改進方案；
6、針對特定業(yè)務指標，具備技術拆解和規(guī)劃能力；
7、有搜索或推薦相關工作經驗。
第14篇 高級推薦算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、參與汽車全新產品的推薦架構搭建。
2、主要工作包括：用戶畫像構建，召回優(yōu)化，推薦模型優(yōu)化等。
任職要求：
1、3年以上工作經驗，有推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)或者搜索rank的工作經驗；
2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力， 扎實的數據結構和算法功底；
3、熟悉常用的推薦算法，能根據實際情況和產品需要設計推薦系統(tǒng)的優(yōu)化方案；
4、良好的溝通能力，有一定的產品sense。
第15篇 推薦算法高級工程師-抖音短視頻職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責公司短視頻業(yè)務算法工作，共同搭建業(yè)界領先的推薦系統(tǒng)；
2、深入理解業(yè)務和機器學習技術，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；
3、深入理解用戶行為，結合數據挖掘等技術，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗。
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數據結構和算法功底；
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術有熱情，有良好的溝通表達能力和團隊精神；
4、熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關領域有經驗者優(yōu)先。
