挖掘崗位職責20篇

崗位職責是什么

挖掘崗位職責是指在企業(yè)組織中，負責探尋、分析和定義各個職位的工作任務、責任和期望結(jié)果的角色。這個崗位需要深入理解業(yè)務流程，識別關鍵績效指標，并確保每個職位的職責清晰明確，以促進團隊協(xié)作和提高工作效率。

崗位職責要求

1. 深入業(yè)務理解：具備跨部門、跨職能的知識，能夠全面了解公司的運作模式和業(yè)務需求。

2. 分析能力：能夠準確分析工作流程，識別潛在的效率瓶頸和職責重疊問題。

3. 溝通技巧：需與各部門負責人、員工進行有效溝通，確保職責定義的準確性和接受度。

4. 制定標準：能制定明確、量化的工作職責和績效指標，為考核和評估提供依據(jù)。

5. 法規(guī)知識：熟悉相關勞動法規(guī)，確保職責設定符合法律要求。

崗位職責描述

挖掘崗位職責的專家需要具備敏銳的洞察力，能夠從復雜的工作環(huán)境中抽絲剝繭，找出每個職位的核心任務。他們需要與各層級員工進行深度交流，理解他們的工作內(nèi)容、挑戰(zhàn)和目標，以便構建全面而精確的職責描述。此外，他們還應關注公司的戰(zhàn)略目標，確保每個崗位的職責與公司的長期愿景相一致。

在實際操作中，他們可能需要參與新職位的設立，或者對現(xiàn)有職位進行重構，以適應市場變化和公司發(fā)展。他們也需要定期審查和更新職責定義，以反映工作環(huán)境的動態(tài)變化。

有哪些內(nèi)容

1. 職責定義：明確列出每個職位的主要工作內(nèi)容，包括日常任務、項目管理、團隊協(xié)調(diào)等。

2. 績效指標：設定衡量工作表現(xiàn)的具體標準，如銷售額、客戶滿意度、項目完成時間等。

3. 責任分配：確保職責的清晰劃分，避免職責模糊或沖突。

4. 培訓需求：識別員工提升技能或知識的需求，以滿足崗位職責的要求。

5. 反饋機制：建立有效的反饋系統(tǒng)，收集員工對職責定義的反饋，適時調(diào)整和完善。

6. 合規(guī)性審查：確保職責定義符合勞動法規(guī)和公司政策。

7. 文檔管理：維護和更新職責描述文檔，供員工參考和管理者評估。

挖掘崗位職責的角色是企業(yè)內(nèi)部的重要協(xié)調(diào)者，通過精細化管理和優(yōu)化職責分配，推動企業(yè)的高效運行和持續(xù)改進。

挖掘崗位職責范文

第1篇 數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責

簡介:數(shù)據(jù)挖掘(英語:data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語:knowledge-discovery in databases,簡稱:kdd)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關,并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板一)

崗位職責:

1.以產(chǎn)品和業(yè)務目標為導向,構建相應的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘算法并實施;

2.提供數(shù)據(jù)前瞻見解,幫助產(chǎn)品部門尋找新的商業(yè)機會,引領跨產(chǎn)品及團隊的技術變革;

3.負責定義不同網(wǎng)站的決定性指標以支持商業(yè)決策如:客戶粘連度、客戶保持率、客戶價值追蹤等;

4.與data engineer緊密合作共同明確數(shù)據(jù)收集的需求,開發(fā)統(tǒng)計模型;

5.將數(shù)據(jù)以可視化形式向非技術團隊成員呈現(xiàn);

6.將設計文件與實施方案合理歸檔。

任職要求:

1.本科以上學歷,計算機、統(tǒng)計學或電子工程專業(yè)優(yōu)先;

2.熟悉統(tǒng)計建模方法論和統(tǒng)計建模工具,善于使用r、spss等統(tǒng)計建模工具;

3.對設計及架構原則有清晰理解;

4.熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計常用語言如python 或 r;

5.了解linu_開發(fā)環(huán)境和shell腳本;

6.掌握sql數(shù)據(jù)查詢;

7.良好的學習能力、邏輯思維能力,強烈的工作責任感和事業(yè)心。

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板二)

崗位職責:

1.負責公司相關產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析和挖掘,為用戶提供更智能更專業(yè)的產(chǎn)品體驗;

2.通過對用戶行為的分析,和運營團隊一起更好地理解用戶生命周期中的各種需求,不斷優(yōu)化用戶產(chǎn)品體驗和提升產(chǎn)品價值;

3.支持公司其它部門的數(shù)據(jù)需求,提供決策支持。

任職要求:

1.本科及以上學歷,數(shù)學類、統(tǒng)計類、計算機類專業(yè)優(yōu)先;

2.熟悉lr,決策樹,隨機森林,boosting等主流算法;

3.熟練使用python,sql,對數(shù)據(jù)科學有一定興趣;

4.具備良好的溝通合作技巧、責任心和團隊協(xié)作意識;

5.善于快速學習,自我提升能力強,能適應較大的工作壓力,工作效率穩(wěn)定;

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板三)

崗位職責:

1.基于業(yè)務需求,持續(xù)進行數(shù)據(jù)模型和算法的分析優(yōu)化;

2.獨立負責業(yè)務數(shù)據(jù)收集整理,搭建業(yè)務數(shù)據(jù)體系,結(jié)合業(yè)務對多種數(shù)據(jù)源進行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。

3.深入挖掘和分析海量互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù),挖掘用戶行為特征,建立預測性模型;

4.在業(yè)務出現(xiàn)指標異常狀況時進行針對性的數(shù)據(jù)分析,迅速鎖定問題源頭并提出解決方案。

任職要求:

1.精通java,熟悉r語言、python、shell、scala至少一種以上;

2.熟悉hadoop、hbase、spark、hive,map/reduce編程;

3.熟悉linu_開發(fā)環(huán)境,兩年以上hadoop開發(fā)經(jīng)驗;

4.對數(shù)據(jù)結(jié)構、算法有深刻理解,具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關經(jīng)驗者優(yōu)先;

5.具備良好的團隊協(xié)作及溝通能力。

第2篇 挖掘機司機崗位職責

1、要學習和掌握安全生產(chǎn)基本知識和有關安全生產(chǎn)規(guī)章制度和本崗位安全操作規(guī)程，具備本崗位安全操作技能要求；

2、嚴格遵守本單位安全生產(chǎn)規(guī)章制度和安全操作規(guī)程，服從管理，不違章作業(yè)，有權拒絕違章指揮，不冒險作業(yè)；

3、司機要熟悉所駕車輛的性能，并能夠處理簡單的機械故障。

4、司機在出車前必須檢查所駕車輛的運動機構和制動系統(tǒng)。

5、機械臂下嚴禁站人或有人從地下通過。

6、遵守勞動紀律，不脫崗、不串崗、班中不睡覺、班前四小時和班中不飲酒；

7、正確佩戴和使用勞保用品，并有權監(jiān)督他人做好勞動保護和安全生產(chǎn)工作；

8、堅持每班對所負責的區(qū)域、設備進行巡回安全檢查工作，發(fā)現(xiàn)隱患和險情及時報告上級領導。發(fā)現(xiàn)有重大險情，有權先停止生產(chǎn)迅速報告上級領導組織處理，并要做好防止事態(tài)擴大相關工作；

9、積極參加各級組織的安全生產(chǎn)活動，提出有關安全生產(chǎn)的合理化建議；

10、熟悉掌握有關事故應急救援知識，對發(fā)生的各類人身事故，要首先對傷者進行搶救，并要做好對事故現(xiàn)場的保護和對上級報告工作，不得發(fā)生隱瞞事故或遲報事故現(xiàn)象。

第3篇 挖掘機銷售經(jīng)理崗位職責

1、有駕照,有實際駕齡;

2、進行渠道開拓和銷售政策的有效執(zhí)行;

3、跟進本區(qū)域工作計劃實施進度、達成銷售目標;

4、進行銷售分析,制作銷售業(yè)績報表;

5、維護、管理客戶信息;

6、收集區(qū)域市場信息及需求,協(xié)調(diào)相關部門給予支持和完善任職資格:

第4篇 數(shù)據(jù)挖掘分析師崗位職責數(shù)據(jù)挖掘分析師職責任職要求

數(shù)據(jù)挖掘分析師崗位職責

職責描述:

1、對數(shù)據(jù)進行分析關聯(lián);

2、以數(shù)據(jù)為依托預制精準方案，對數(shù)據(jù)進行分析和評估;

3、深入發(fā)掘業(yè)務需求，開發(fā)各類數(shù)據(jù)模型;

4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術應用;

崗位要求

1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘和機器學習基本原理;

2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務理解能力，具備一定寫作能力;

3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫和sql操作，能夠編寫存儲過程和package更佳;

4.熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語言尤佳;

5.熟練使用e_cel，包括公式、透視圖、作圖等;

6.關注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。

第5篇 數(shù)據(jù)挖掘職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1、海量大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，負責分析和評估數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)治理的水平并指導數(shù)據(jù)采集

2、負責數(shù)據(jù)分析、加工、清理、預處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作

3、能夠熟練使用python編程，掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

4、能針對特定的業(yè)務場景，從數(shù)據(jù)中建模，解決問題

5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數(shù)理統(tǒng)計、機器學習、人工智能相關專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎功底扎實，碩士優(yōu)先；

2、對oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉優(yōu)先；

3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見項目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）

4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)測試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運用sql實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理

5、具有團隊合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問題本質(zhì)并解決問題，善于學習，樂于

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數(shù)理統(tǒng)計、機器學習、人工智能相關專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎功底扎實，碩士優(yōu)先；

2、對oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉優(yōu)先；

3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見項目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）

4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)測試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運用sql實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理

5、具有團隊合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問題本質(zhì)并解決問題，善于學習，樂于

第6篇 數(shù)據(jù)挖掘顧問崗位職責

sas數(shù)據(jù)挖掘顧問 賽意信息 廣州賽意信息科技股份有限公司,廣州賽意公司,賽意,賽意信息,賽意信息科技,賽意股份公司,賽意 崗位職責:

1、參與業(yè)務需求分析,負責數(shù)據(jù)挖掘事業(yè)線產(chǎn)品和平臺的架構設計、開發(fā),撰寫相關文檔。

2、持續(xù)幫助團隊優(yōu)化并提升整體架構的性能和運營能力。

3、為業(yè)務的發(fā)展搭建高性能、低成本、可擴展的研發(fā)平臺。

4、參與公司新技術研究。

任職要求:

1.有成功的金融類、電商類、投資類等架構設計和開發(fā)經(jīng)驗;

2.精通hadoop系列數(shù)據(jù)采集, etl工具, 數(shù)據(jù)倉庫建模, 統(tǒng)計報表;

3.熟悉shell,c,c++,java等開發(fā)語言,熟悉oracle、mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等;

4.3年以上數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)經(jīng)驗;

5.具有良好的分析和解決問題的意愿和能力,能夠獨立承擔任務和有系統(tǒng)進度把控能力;

6.具有較好的溝通能力和團隊合作精神,主動、敬業(yè)。

第7篇 數(shù)據(jù)挖掘分析師崗位職責

數(shù)據(jù)挖掘分析師 華傲數(shù)據(jù) 深圳市華傲數(shù)據(jù)技術有限公司,華傲數(shù)據(jù),華傲數(shù)據(jù)深圳,華傲 職責描述:

1、對數(shù)據(jù)進行分析關聯(lián);

2、以數(shù)據(jù)為依托預制精準方案,對數(shù)據(jù)進行分析和評估;

3、深入發(fā)掘業(yè)務需求,開發(fā)各類數(shù)據(jù)模型;

4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術應用;

崗位要求

1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘和機器學習基本原理;

2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務理解能力,具備一定寫作能力;

3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫和sql操作,能夠編寫存儲過程和package更佳;

4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者r語言尤佳;

5.熟練使用e_cel,包括公式、透視圖、作圖等;

6.關注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。

第8篇 數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)理崗位職責

數(shù)據(jù)挖掘分析專業(yè)經(jīng)理-上海-02975 李寧體育用品 李寧(中國)體育用品有限公司,李寧,李寧體育用品,李寧 崗位職責

1、根據(jù)公司歷史數(shù)據(jù)對公司運營以及庫存狀況進行分析;

2、使用主流機器學習算法進行建模,對公司運營以及供應鏈操作進行指導;

3、與產(chǎn)品、運營、物流,開發(fā)等團隊開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。

任職要求

崗位要求

1、數(shù)學,統(tǒng)計學、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

2、熟悉主流機器學習算法,如:線性回歸、svm、聚類分析,決策樹等;

3、熟練掌握java或python語言,對數(shù)據(jù)結(jié)構和算法設計有較為深刻的理解,能夠獨立或指導開發(fā)人員實現(xiàn)主流學習算法;

4、熟練掌握sql語言,可以根據(jù)需求獨自進行簡單的數(shù)據(jù)提取;

5、熟悉電商業(yè)務,理解供應鏈各個環(huán)節(jié)的業(yè)務知識;

6、善于溝通以及較強的項目開發(fā)管理能力。

第9篇 高級數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責:

1、負責構建oppo rom、移動客戶端數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務分析體系，負責海量運營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究；

2、負責對數(shù)據(jù)信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值；

3、基于海量數(shù)據(jù)，跟蹤并分析用戶行為，為oppo手機及移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的發(fā)展及產(chǎn)品的設計提供支持。

任職資格:

1、計算機、數(shù)學、統(tǒng)計相關專業(yè)本科以上學歷，5年以上相關工作經(jīng)驗；

2、熟悉python、java等語言，以及mathout；

3、具備建立用戶畫像經(jīng)驗；

4、具備深厚數(shù)據(jù)建模（機器學習，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識及經(jīng)驗；

5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)并且對于行業(yè)內(nèi)常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解，對業(yè)務變化有敏銳的洞察力

6、良好的自學及新技術研究探索能力；

7、良好的團隊協(xié)作及溝通能力。

具備以下資格優(yōu)先：

1、具有移動廣告相關背景知識；

2、熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法設計；

3、精通常用的數(shù)據(jù)分析工具，有大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器學習、hadoop平臺經(jīng)驗優(yōu)先。

第10篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責:

1.數(shù)據(jù)清洗，低質(zhì)數(shù)據(jù)識別；反作弊

2.海量數(shù)據(jù)管理，分析，特征提取

3.基于海量用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構建用戶畫像；

4.基于海量數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)間關系，構建知識圖譜

任職資格:

1.本科或以上學歷，計算機相關專業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方向優(yōu)先；

2.基礎扎實，編碼過關，熟悉c++；熟悉常用的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構；

3.熟悉linu_ 操作系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境；

4.熟悉常用腳本語言：python、awk、perl等

5.有大規(guī)模分布式計算平臺使用經(jīng)驗

6.有推薦系統(tǒng)、信息檢索相關

第11篇 數(shù)據(jù)挖掘崗崗位職責任職要求

數(shù)據(jù)挖掘崗崗位職責

工作職責

1. 負責公司核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和推薦策略制定;

2. 負責文本分類和feed推薦的落地和優(yōu)化;

3. 負責文本分類和推薦相關的數(shù)據(jù)處理和特征分析 .

4. 參與農(nóng)業(yè)信息預測系統(tǒng)的方案制定和落地

任職要求

1. 本科以上學歷，2年以上工作經(jīng)驗，工作要求數(shù)據(jù)挖掘策略推薦能力;

2. 熱愛互聯(lián)網(wǎng)，對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和技術有濃厚的興趣，熱衷于追求技術與創(chuàng)新;

3. 強烈的上進心和求知欲，較強的學習能力、溝通能力和解決問題能力，具備良好的團隊合作精神;

4. 深刻理解計算機數(shù)據(jù)結(jié)構和算法設計，精通python/go/php等主流開發(fā)語言至少一種;

5. 熟練使用mysql，掌握常用的基礎語句，熟悉基本索引優(yōu)化

6.具備專業(yè)領域的計算機知識和技能:搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、用戶畫像等 優(yōu)先考慮。

7.需要具有數(shù)據(jù)分析、解讀、驅(qū)動能力

8.數(shù)據(jù)算法技術點:storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch;工作職責

1. 負責公司核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和推薦策略制定;

2. 負責文本分類和feed推薦的落地和優(yōu)化;

3. 負責文本分類和推薦相關的數(shù)據(jù)處理和特征分析 .

4. 參與農(nóng)業(yè)信息預測系統(tǒng)的方案制定和落地

任職要求

1. 本科以上學歷，2年以上工作經(jīng)驗，工作要求數(shù)據(jù)挖掘策略推薦能力;

2. 熱愛互聯(lián)網(wǎng)，對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和技術有濃厚的興趣，熱衷于追求技術與創(chuàng)新;

3. 強烈的上進心和求知欲，較強的學習能力、溝通能力和解決問題能力，具備良好的團隊合作精神;

4. 深刻理解計算機數(shù)據(jù)結(jié)構和算法設計，精通python/go/php等主流開發(fā)語言至少一種;

5. 熟練使用mysql，掌握常用的基礎語句，熟悉基本索引優(yōu)化

6.具備專業(yè)領域的計算機知識和技能:搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、用戶畫像等 優(yōu)先考慮。

7.需要具有數(shù)據(jù)分析、解讀、驅(qū)動能力

8.數(shù)據(jù)算法技術點:storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch;

數(shù)據(jù)挖掘崗崗位

第12篇 大數(shù)據(jù)挖掘崗位職責

大數(shù)據(jù)挖掘工程師 中騰信金融 中騰信金融信息服務(上海)有限公司,中騰信,中騰信公司,中騰信金融,中騰信 職責描述:

1、負責爬蟲和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設計和開發(fā);

2、負責網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的抓取、分析、清洗、匯總、調(diào)度、存儲,為公司業(yè)務提供正確穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務;

3、負責針對電信運營商、電商、社保等行業(yè)數(shù)據(jù)的爬取,為業(yè)務部門提供數(shù)據(jù)支持;

4、參與設計公司數(shù)據(jù)爬取系統(tǒng),針對東南亞國家特點,進行合理布局規(guī)劃配置;

任職要求:

1、計算機相關專業(yè),統(tǒng)招本科以上學歷;

2、3年以上python開發(fā)經(jīng)驗,至少2年以上實際爬蟲開發(fā)和內(nèi)容提取經(jīng)驗;

3、熟悉mysql/orcle/mongodb數(shù)據(jù)庫的常規(guī)使用;

4、設計爬蟲策略和防屏蔽規(guī)則,解決封賬號、封ip、驗證碼等難點;

5、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的抓取及數(shù)據(jù)規(guī)則清洗工作,保證正確的入庫數(shù)據(jù);

6、對技術熱衷,工作積極主動,溝通交流能力強,具有良好的團隊合作精神;

7、有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先。

第13篇 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙暽鷯徫还ぷ髀氊?/strong>

簡介:數(shù)據(jù)挖掘(英語:data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語:knowledge-discovery in databases,簡稱:kdd)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關,并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙暵毼幻枋?模板一)

崗位職責:

1.行業(yè)相關數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和挖掘;

2.基于數(shù)據(jù)挖掘算法的各種產(chǎn)品系統(tǒng)原型的實現(xiàn);

3.當前主流算法的探索和實驗。

任職要求:

1.計算機或相關專業(yè)學生;

2.熟悉自然語言理解、文本分析或圖像處理等領域的常用算法,有深度學習相關經(jīng)歷者優(yōu)先;

3.熟練使用python,了解常用數(shù)據(jù)結(jié)構,有l(wèi)inu_平臺及c++開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

4善于分析和解決問題,自我驅(qū)動強,有較好的溝通,創(chuàng)新及動手能力。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙暵毼幻枋?模板二)

崗位職責:

1.參與數(shù)據(jù)預處理、業(yè)務建模;

2.參與大數(shù)據(jù)分析,精準推薦等系統(tǒng)的設計和開發(fā);

3.負責海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘工作,包括特征提取和標注,自然人關系計算,自然人聚類,自然人屬性標注等相關算法的設計和開發(fā)。

任職要求:

1.計算機、統(tǒng)計、數(shù)學相關專業(yè);

2.有數(shù)據(jù)挖掘大賽、實際項目經(jīng)驗;

3.熟練使用python/java中至少一種語言,有數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;

4.熟悉sql,有hadoop,hive,spark相關知識優(yōu)先;

5.熟悉linu_編程環(huán)境;

6.良好的學習能力、邏輯思維能力,強烈的工作責任感和事業(yè)心。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙暵毼幻枋?模板三)

崗位職責:

1.參與相關核心技術算法研究與引擎產(chǎn)品化等開發(fā)工作;

2.與技術團隊完善公司各項研發(fā)規(guī)范及流程。

任職要求:

1.學歷要求:統(tǒng)招本科在校生;

2.能力要求: 熟悉智能問答/語義理解/知識圖譜等的相關算法及實現(xiàn)原理,有相關工作經(jīng)驗或者實驗室經(jīng)驗;

3.掌握python/matlab/c++,能夠無障礙閱讀英文論文;

4.對算法較為了解,對工程優(yōu)化有一定經(jīng)驗。