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崗位職責(zé)是什么
算法專(zhuān)家是一個(gè)專(zhuān)業(yè)職位，主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，提升公司產(chǎn)品和服務(wù)的性能。
崗位職責(zé)要求
1. 擁有深厚的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉概率論、線性代數(shù)和優(yōu)化理論。
2. 精通至少一種編程語(yǔ)言，如python、r或java，用于算法實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)處理。
3. 熟練掌握各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。
4. 具備大數(shù)據(jù)處理和分布式計(jì)算平臺(tái)（如hadoop、spark）的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
5. 能夠解讀業(yè)務(wù)需求，將技術(shù)解決方案轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用。
6. 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通技巧，能與跨職能團(tuán)隊(duì)有效合作。
7. 對(duì)新技術(shù)保持敏銳度，持續(xù)學(xué)習(xí)和探索新的算法和工具。
崗位職責(zé)描述
作為算法專(zhuān)家，日常工作涉及以下幾個(gè)核心領(lǐng)域：
1. 研究與開(kāi)發(fā)：探索和實(shí)施先進(jìn)的算法，以提高預(yù)測(cè)精度、優(yōu)化決策流程或提升用戶體驗(yàn)。
2. 數(shù)據(jù)分析：處理和解析大規(guī)模數(shù)據(jù)，提取有價(jià)值的信息，為業(yè)務(wù)決策提供支持。
3. 模型構(gòu)建：設(shè)計(jì)和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，如用戶行為預(yù)測(cè)、個(gè)性化推薦、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。
4. 系統(tǒng)優(yōu)化：監(jiān)控模型性能，調(diào)整參數(shù)，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和效率。
5. 跨部門(mén)協(xié)作：與產(chǎn)品經(jīng)理、工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家緊密合作，確保算法解決方案與業(yè)務(wù)目標(biāo)一致。
6. 文檔編寫(xiě)：記錄算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程和結(jié)果，以便團(tuán)隊(duì)成員理解和復(fù)用。
有哪些內(nèi)容
1. 項(xiàng)目參與：參與公司的關(guān)鍵項(xiàng)目，如智能推薦系統(tǒng)、客戶細(xì)分模型或欺詐檢測(cè)系統(tǒng)，提供算法支持。
2. 技術(shù)分享：定期進(jìn)行內(nèi)部技術(shù)分享，提升團(tuán)隊(duì)的整體算法能力。
3. 性能評(píng)估：制定評(píng)估指標(biāo)，對(duì)模型的準(zhǔn)確率、召回率、auc等進(jìn)行量化評(píng)估。
4. 合規(guī)性：確保算法應(yīng)用符合隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全法規(guī)。
5. 創(chuàng)新推動(dòng)：提出創(chuàng)新性的算法應(yīng)用，推動(dòng)公司技術(shù)的前沿發(fā)展。
在這個(gè)角色中，算法專(zhuān)家不僅需要深厚的理論知識(shí)，還需要對(duì)業(yè)務(wù)有深入理解，能夠?qū)?fù)雜的算法應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景，持續(xù)改進(jìn)公司的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略。
算法專(zhuān)家崗位職責(zé)范文
第1篇 語(yǔ)音識(shí)別資深算法專(zhuān)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
1.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品中語(yǔ)音識(shí)別 模塊以及相關(guān)技術(shù)的研發(fā)；
2.負(fù)責(zé)跟進(jìn)學(xué)術(shù)界前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，不斷優(yōu)化當(dāng)前算法；
3.結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別算法的具體應(yīng)用場(chǎng)景，提出創(chuàng)新性的解決方案；
4.負(fù)責(zé)語(yǔ)音識(shí)別團(tuán)隊(duì)的組建及管理
任職要求：
1.語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的工作年限要求：博士3年，碩士5年。
2.對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別算法有深刻的理解及一線研究經(jīng)歷；
3.在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的知名國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文者優(yōu)先；
4.有語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5.業(yè)內(nèi)知名公司員工優(yōu)先.
第2篇 nlp算法專(zhuān)家（p7-p8）2職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
1、采集互聯(lián)網(wǎng)上的信息，使用大數(shù)據(jù)工具，對(duì)業(yè)務(wù)中的各類(lèi)文本數(shù)據(jù)（圖書(shū)內(nèi)容、評(píng)論、搜索詞等）進(jìn)行挖掘、建模；
2、負(fù)責(zé)nlp基礎(chǔ)算法研究工作，包括并不限于文本分類(lèi)、主題／關(guān)鍵詞／標(biāo)簽抽取、糾錯(cuò)、語(yǔ)義標(biāo)注、自動(dòng)摘要生成、知識(shí)圖譜、基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)整理等；
3、參與nlp算法模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提升文學(xué)產(chǎn)品內(nèi)外部用戶閱讀和寫(xiě)作的體驗(yàn)。
任職要求：
1、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。自然語(yǔ)言處理、文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士/博士碩士，在該方向有3年以上經(jīng)驗(yàn)。
2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí)，具備創(chuàng)新能力，具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。
4、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
第3篇 推薦算法專(zhuān)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的分發(fā)，改善用戶體驗(yàn)，提升用戶獲取資訊的效率；
2、實(shí)時(shí)挖掘新聞熱點(diǎn)，對(duì)新聞事件進(jìn)行識(shí)別；
3、深入理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫(huà)像；
4、優(yōu)化召回和排序模型，并提供穩(wěn)定的線上服務(wù)。
任職要求：
1、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)功底，深刻理解數(shù)據(jù)平滑、特征選擇、bayes、熵、優(yōu)化方法、glm、矩陣運(yùn)算等，并融會(huì)貫通；
2、熟悉協(xié)同過(guò)濾、矩陣分解、gbdt、learningtorank、word2vec、crf、lstm等常見(jiàn)算法，并具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉多線程和多進(jìn)程編程方式，深諳各種緩存和內(nèi)存壓縮技術(shù)；
4、熟悉python、go、c++/java中的一種，具備良好的編碼習(xí)慣和算法基礎(chǔ)；
5、三年以上推薦/廣告/搜索系統(tǒng)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)有深刻理解。
第4篇 圖像算法專(zhuān)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
團(tuán)隊(duì)致力于人工智能算法在時(shí)尚領(lǐng)域的實(shí)踐和突破，誠(chéng)聘人工智能領(lǐng)域的一流人才投入到以下工作中：
1.時(shí)尚相關(guān)商品圖像的關(guān)鍵部位定位以及屬性識(shí)別；
2.自動(dòng)化的商品圖像組織與呈現(xiàn)方式研究；
3.基于拍照?qǐng)D片的用戶臉型身型分析；
4.基于nlp的穿搭理由生成;
任職要求：
1.碩士以上學(xué)歷，博士?jī)?yōu)先
2.對(duì)電商領(lǐng)域有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
3.對(duì)以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗(yàn)
a.深度學(xué)習(xí)
b.圖像識(shí)別與理解
c.搜索/推薦算法
d.自然語(yǔ)言處理
e.統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)
4.熟悉caffe、tensorflow、hadoop等開(kāi)源框架，有實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5.熟悉python 和c++
6.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、善于溝通、對(duì)技術(shù)創(chuàng)新充滿激情
第5篇 語(yǔ)音識(shí)別算法專(zhuān)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
1.負(fù)責(zé)為智能機(jī)器人提供語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)（語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等）選型決策；
2.負(fù)責(zé)語(yǔ)音技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)品化工作（音頻信號(hào)處理、語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別、語(yǔ)種識(shí)別、口語(yǔ)評(píng)測(cè)、語(yǔ)音合成）；
3.搭建自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，包括聲學(xué)模型訓(xùn)練，流式編碼器實(shí)現(xiàn)，說(shuō)話人識(shí)別等（精通其中一個(gè)方向）
4.負(fù)責(zé)針對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景和產(chǎn)品的模型調(diào)優(yōu)
崗位要求：
1.國(guó)家統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，985/211高校優(yōu)先；
2.對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)有完整系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，熟練掌握語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的整體框架（如數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、結(jié)果分析、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和系統(tǒng)構(gòu)建等），熟悉業(yè)界技術(shù)現(xiàn)狀；
3.掌握最新深度學(xué)習(xí)算法，熟悉rnn、cnn等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，熟練使用tensorflow等主要深度學(xué)習(xí)框架以及kaldi、srilm等語(yǔ)音開(kāi)源工具；有語(yǔ)音商用系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
4.有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力，優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力；
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力，以及較高的自我驅(qū)動(dòng)力。
第6篇 知識(shí)圖譜和圖算法專(zhuān)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
1、主要負(fù)責(zé)將用戶各種行為大數(shù)據(jù)，以及螞蟻內(nèi)部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象構(gòu)建一個(gè)大規(guī)模異構(gòu)知識(shí)圖譜
2、利用離線和在線的圖模式挖掘，如子圖分析，社群發(fā)現(xiàn)，傳播方法，graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎(chǔ)，解決風(fēng)控和營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題。
3、獨(dú)立完成機(jī)器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫(xiě)。不僅能夠完成離線的模型訓(xùn)練，而且能夠完成線上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護(hù)，最終實(shí)現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智
能任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。知識(shí)圖譜、nlp、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題有大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉圖存儲(chǔ)，圖計(jì)算引擎者優(yōu)先
4、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí)，具備創(chuàng)新能力，具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。
5、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
第7篇 算法專(zhuān)家/算法架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)：
1.基于海量用戶和海量?jī)?nèi)容，建立對(duì)用戶和對(duì)內(nèi)容的深入理解，建立用戶畫(huà)像；
2.構(gòu)建和改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法與技術(shù)，支撐業(yè)務(wù)發(fā)展；
3.以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品改進(jìn)點(diǎn)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)，探索新的產(chǎn)品形態(tài)；
4.跟蹤業(yè)界最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和研究趨勢(shì)，并嘗試將其應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境。
要求：
1.扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基本功，對(duì)計(jì)算機(jī)算法有深入的理解；
2.熟練掌握python、php、go等其中的一種或幾種編程語(yǔ)言，參與過(guò)實(shí)際工程項(xiàng)目，理解基本的編程模式；
3.理解常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，并進(jìn)行過(guò)相關(guān)的實(shí)踐；
4.有推薦、ranking、nlp、文本挖掘等方向的實(shí)際工程和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
加分：
1.熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算系統(tǒng)，了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先；
2.有深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)前沿方向的研究經(jīng)歷；
3.有較強(qiáng)的產(chǎn)品sense，關(guān)注最右；有出色的溝通能力，能夠獨(dú)立推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。
4.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感；
第8篇 資深視頻算法專(zhuān)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、參與視頻編解碼框架的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化，包括h.264，h.265， vp9以及av1等；
2、參與視頻編解碼算法的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化，包括服務(wù)器轉(zhuǎn)碼端_86平臺(tái)及客戶端arm平臺(tái)指令集優(yōu)化；
3、實(shí)時(shí)通信產(chǎn)品視頻編解碼及前后處理算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化.
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)及通信相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及工作3年工作經(jīng)驗(yàn)以上或者優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生；
2、熟悉視頻編解碼原理，精通如下標(biāo)準(zhǔn)中的一種，如 h.264，h.265，vp9，avs等；
3、熟悉開(kāi)源編解碼項(xiàng)目并有相應(yīng)的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)：webrtc， ffmpeg， _264， _265， vp8/vp9等；
4、有相應(yīng)編解碼算法優(yōu)化或匯編優(yōu)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，其中2至4滿足一項(xiàng)即可。
第9篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法專(zhuān)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1、理解金融產(chǎn)品需求，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決實(shí)際問(wèn)題，主動(dòng)為團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)想法；
2、參與金融方面知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)構(gòu)建，應(yīng)用相關(guān)信息收集與提取核心技術(shù)，挖掘海量金融數(shù)據(jù)下的可信知識(shí)
3、參與實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)圖譜的應(yīng)用，結(jié)合用戶場(chǎng)景+知識(shí)推理，交付智能應(yīng)用；
4、結(jié)合其他方面的數(shù)據(jù)分析（例如日志、行為等數(shù)據(jù)），使用所建立的知識(shí)圖譜技術(shù)提升相關(guān)產(chǎn)品效果及體驗(yàn)
任職資格:
1、中國(guó)及海外知名高校數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷
2、曾參與構(gòu)建過(guò)知識(shí)圖譜或大規(guī)模文本處理，掌握相關(guān)信息收集與提取及大規(guī)模文本下可信知識(shí)挖掘的核心技術(shù)；
3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)技術(shù)，并具備實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)
4、熟悉文本處理相關(guān)技術(shù)，對(duì)重要算法原理有一定的了解
5、熟練使用以下編程語(yǔ)言中的至少一種：java， scala；
6、熟練使用以下腳本語(yǔ)言中的至少一種：python， r等；
7、良好的編程能力、算法設(shè)計(jì)能力，具備大規(guī)模語(yǔ)料數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
8、有較強(qiáng)的分析問(wèn)題解決問(wèn)題能力， 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
第10篇 知識(shí)圖譜高級(jí)算法專(zhuān)家（健康醫(yī)療）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1. 負(fù)責(zé)醫(yī)療健康行業(yè)大規(guī)模知識(shí)庫(kù)構(gòu)建
2. 負(fù)責(zé)知識(shí)挖掘和知識(shí)推理算法
任職要求：
1.碩士及以上學(xué)歷，自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2.熟悉信息抽取、知識(shí)管理、知識(shí)本體等相關(guān)系統(tǒng)和算法；
3.熟練使用至少一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，比如java， python， c++等；
4.有知識(shí)問(wèn)答相關(guān)系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
第11篇 高級(jí)算法專(zhuān)家（集團(tuán)安全部）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
在具備出色的算法和系統(tǒng)能力基礎(chǔ)上，深入了解前端的復(fù)雜業(yè)務(wù)，并針對(duì)業(yè)務(wù)的核心問(wèn)題能系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)算法的系統(tǒng)規(guī)劃、具體落地，運(yùn)用數(shù)據(jù)算法能力推動(dòng)復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題的解決，帶來(lái)業(yè)務(wù)的巨大變革，賦予業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化意識(shí)與能力，是整個(gè)變革的領(lǐng)導(dǎo)者。
任職要求：
集團(tuán)安全部對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，需要包括自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)家加入，和這些領(lǐng)域內(nèi)的頂尖科學(xué)家和大牛工程師們一起：
1、進(jìn)行業(yè)務(wù)架構(gòu)搭建和策略體系建設(shè)：分析每天數(shù)億用戶瀏覽、交易等行為，挖掘用戶以及網(wǎng)絡(luò)群體的行為特征，抵御惡意注冊(cè)、虛假身份、賬號(hào)盜用、交易欺詐、營(yíng)銷(xiāo)作弊等風(fēng)險(xiǎn)行為。有新方法新思路，能夠靈動(dòng)快速解決的同時(shí)搭建整體數(shù)據(jù)架構(gòu)；
2、解決核心業(yè)務(wù)關(guān)鍵問(wèn)題：通過(guò)離線和實(shí)時(shí)挖掘用戶的全鏈路行為，識(shí)別及核實(shí)用戶實(shí)體身份，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并實(shí)時(shí)更新模型以應(yīng)對(duì)高變異、強(qiáng)對(duì)抗的安全場(chǎng)景。
3、深度研究特定領(lǐng)域：利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，比如通過(guò)圖像、聲紋等判定一個(gè)人的真實(shí)身份，識(shí)別互聯(lián)網(wǎng)上的高危內(nèi)容；利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，比如圈定特定風(fēng)險(xiǎn)團(tuán)伙或進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的量化，提前防控規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)。
第12篇 自然語(yǔ)言算法專(zhuān)家（p7-p8）2職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
1、采集互聯(lián)網(wǎng)上的信息，使用大數(shù)據(jù)工具，對(duì)業(yè)務(wù)中的各類(lèi)文本數(shù)據(jù)（圖書(shū)內(nèi)容、評(píng)論、搜索詞等）進(jìn)行挖掘、建模；
2、負(fù)責(zé)nlp基礎(chǔ)算法研究工作，包括并不限于文本分類(lèi)、主題／關(guān)鍵詞／標(biāo)簽抽取、糾錯(cuò)、語(yǔ)義標(biāo)注、自動(dòng)摘要生成、知識(shí)圖譜、基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)整理等；
3、參與nlp算法模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提升文學(xué)產(chǎn)品內(nèi)外部用戶閱讀和寫(xiě)作的體驗(yàn)。
任職要求：
1、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。自然語(yǔ)言處理、文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士/博士碩士，在該方向有3年以上經(jīng)驗(yàn)。
2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí)，具備創(chuàng)新能力，具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。
4、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
第13篇 搜索算法專(zhuān)家崗位職責(zé)
搜索算法專(zhuān)家 1、參與文章或圖片搜索策略業(yè)務(wù)優(yōu)化
2、負(fù)責(zé)相關(guān)性,排序模型特征,query改寫(xiě),query糾錯(cuò),相關(guān)query推薦等搜索相關(guān)策略的優(yōu)化
任職要求:
1、 優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力, 有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底
2、熟悉linu_開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟悉c++和python語(yǔ)言
3、熟悉搜索引擎,對(duì)相關(guān)性優(yōu)化,query改寫(xiě),排序模型等搜索相關(guān)算法策略有一定了解,至少對(duì)其中一項(xiàng)比較精通
4、承擔(dān)過(guò)主流搜索引擎算法策略改進(jìn)的工作
5、具備一定產(chǎn)品意識(shí),對(duì)業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)有好奇心的優(yōu)先
6、對(duì)于圖片搜索業(yè)務(wù),有深度學(xué)習(xí)、圖片內(nèi)容分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先 1、參與文章或圖片搜索策略業(yè)務(wù)優(yōu)化
2、負(fù)責(zé)相關(guān)性,排序模型特征,query改寫(xiě),query糾錯(cuò),相關(guān)query推薦等搜索相關(guān)策略的優(yōu)化
任職要求:
1、 優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力, 有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底
2、熟悉linu_開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟悉c++和python語(yǔ)言
3、熟悉搜索引擎,對(duì)相關(guān)性優(yōu)化,query改寫(xiě),排序模型等搜索相關(guān)算法策略有一定了解,至少對(duì)其中一項(xiàng)比較精通
4、承擔(dān)過(guò)主流搜索引擎算法策略改進(jìn)的工作
5、具備一定產(chǎn)品意識(shí),對(duì)業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)有好奇心的優(yōu)先
6、對(duì)于圖片搜索業(yè)務(wù),有深度學(xué)習(xí)、圖片內(nèi)容分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
第14篇 深度學(xué)習(xí)算法專(zhuān)家崗位職責(zé)、要求
深度學(xué)習(xí)算法專(zhuān)家職位要求
1.數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)控制或慣性導(dǎo)航與制導(dǎo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士及以上學(xué)歷或兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；
2.熟悉slam算法、機(jī)器人的路徑規(guī)劃、導(dǎo)航避障算法；
3.具有多傳感器信息融合、慣導(dǎo)等組合導(dǎo)航等專(zhuān)業(yè)知識(shí)的相關(guān)算法理論及軟件實(shí)現(xiàn)；
4.對(duì)控制理論和算法有深刻的理解和應(yīng)用，有相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
5.具備圖像處理及識(shí)別的基礎(chǔ)理論和算法知識(shí)，熟練掌握c/c++、matlab程序設(shè)計(jì)，有良好的編碼習(xí)慣；
6.具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)精神、分析能力和創(chuàng)新意識(shí)，善于提出可行性解決方案并驗(yàn)證效果。
深度學(xué)習(xí)算法專(zhuān)家崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)基于激光、rgb-d、tof等多傳感器信息融合算法及室內(nèi)導(dǎo)航相關(guān)的控制算法開(kāi)發(fā)；
2.研發(fā)機(jī)器人在室內(nèi)未知環(huán)境中的slam算法；
3.研發(fā)機(jī)器人自主導(dǎo)航中的路徑規(guī)劃、導(dǎo)航避障、參數(shù)優(yōu)化等算法；
4.負(fù)責(zé)路徑規(guī)劃的信息配準(zhǔn)融合、閉環(huán)檢測(cè)等前端算法以及貝葉斯濾波、圖優(yōu)化等后端算法；
5.完成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及過(guò)程文檔的編寫(xiě)；
6.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)在機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用，側(cè)重環(huán)境感知和場(chǎng)景理解；
7.算法的原型驗(yàn)證和效果驗(yàn)證。
第15篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法專(zhuān)家（創(chuàng)新）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1. 探索機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的各種前沿問(wèn)題，推動(dòng)領(lǐng)域創(chuàng)新
2. 金融大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)和項(xiàng)目落地工作
3. 主導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)前沿技術(shù)的項(xiàng)目，包括但不限于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、推薦系統(tǒng)、nlp、金融量化等；
4. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)樣本庫(kù)的構(gòu)建
任職資格:
1. 中國(guó)及海外知名高校數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷
2. 精通r、python， c/c++， java中的至少一種語(yǔ)言
3. 在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、nlp，以及金融量化分析等某一領(lǐng)域有3年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一種深度學(xué)習(xí)框架
4. 了解hadoop/spark等至少一種分布式系統(tǒng)
5. 符合以下條件者優(yōu)先：
- 在權(quán)威機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽上作為核心成員獲得過(guò)前三名以上的成績(jī)
- 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議如nips，icml，colt，iclr等發(fā)表過(guò)論文
- 在推薦，分類(lèi)，搜索，投研，語(yǔ)義分析，知識(shí)圖譜等相關(guān)領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)
第16篇 算法專(zhuān)家（算法工程師）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
1.負(fù)責(zé)為智能機(jī)器人提供語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)（語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等）選型決策；
2.負(fù)責(zé)語(yǔ)音技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)品化工作（音頻信號(hào)處理、語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別、語(yǔ)種識(shí)別、口語(yǔ)評(píng)測(cè)、語(yǔ)音合成）；
3.搭建自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，包括聲學(xué)模型訓(xùn)練，流式編碼器實(shí)現(xiàn)，說(shuō)話人識(shí)別等（精通其中一個(gè)方向）
4.負(fù)責(zé)針對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景和產(chǎn)品的模型調(diào)優(yōu)
崗位要求：
1.國(guó)家統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，985/211高校優(yōu)先；
2.對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)有完整系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，熟練掌握語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的整體框架（如數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、結(jié)果分析、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和系統(tǒng)構(gòu)建等），熟悉業(yè)界技術(shù)現(xiàn)狀；
3.掌握最新深度學(xué)習(xí)算法，熟悉rnn、cnn等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，熟練使用tensorflow等主要深度學(xué)習(xí)框架以及kaldi、srilm等語(yǔ)音開(kāi)源工具；有語(yǔ)音商用系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
4.有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力，優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力；
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力，以及較高的自我驅(qū)動(dòng)力。
第17篇 3d視覺(jué)算法專(zhuān)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)立體視覺(jué)相關(guān)算法前沿技術(shù)研究和算法落地；
2、負(fù)責(zé)該方向的技術(shù)規(guī)劃和項(xiàng)目管理。
任職要求：
1、在立體視覺(jué)或者3d重建方向有比較深入的研究。發(fā)過(guò)頂會(huì)paper或者有豐富項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)會(huì)優(yōu)先考慮；
2、有比較強(qiáng)的工程實(shí)踐能力，能獨(dú)立開(kāi)展工作。
第18篇 算法專(zhuān)家/數(shù)據(jù)科學(xué)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、熟練掌握各種主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上，分析不同的業(yè)務(wù)需求，尋找并構(gòu)建有效的行業(yè)解決方案；
2、對(duì)業(yè)界的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展；
3、承擔(dān)深度學(xué)習(xí)相關(guān)方面的核心算法的研究工作；
4、制定有效項(xiàng)目進(jìn)度管理機(jī)制，按照項(xiàng)目上線時(shí)間表，推進(jìn)項(xiàng)目研發(fā)工作。
任職要求：
1、擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)或相關(guān)學(xué)科的博士學(xué)位，或在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有工作經(jīng)驗(yàn)的碩士；
2、在自然語(yǔ)言處理（nlp）、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有3-5年研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3、熟練掌握各種深度學(xué)習(xí)工具； coding能力較強(qiáng)，主導(dǎo)過(guò)項(xiàng)目算法核心模塊工程化實(shí)現(xiàn)優(yōu)先；
4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力；
5、對(duì)于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情。
第19篇 數(shù)據(jù)與算法專(zhuān)家崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1、參與公司金融、廣告類(lèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的優(yōu)化,并對(duì)相關(guān)算法工作進(jìn)行研究和落地;
2、為公司提供業(yè)務(wù)發(fā)展所需要的算法能力。
任職要求:
1、熟悉graph mining,有社群分析,子圖挖掘,子圖匹配等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉hadoop/spark生態(tài),并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練掌握c/c++/python/matlab語(yǔ)言及常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法,coding能力強(qiáng),有較強(qiáng)的算法分析及實(shí)現(xiàn)能力;
4、具備良好的邏輯溝通能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
職位誘惑:
最前沿技術(shù)、中科院院士全面指導(dǎo)、精銳團(tuán)隊(duì)、成長(zhǎng)回報(bào)、能力強(qiáng)者另議。
第20篇 nlp算法專(zhuān)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、構(gòu)建字節(jié)跳動(dòng)基礎(chǔ)nlp算法平臺(tái)；
2、對(duì)海量文本進(jìn)行深度分析，抽取事件，情感分析，構(gòu)建知識(shí)圖譜；
3、學(xué)習(xí)nlp領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)并開(kāi)展相關(guān)研發(fā)工作。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)／數(shù)學(xué)／統(tǒng)計(jì)學(xué)／模式識(shí)別相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；
2、熟悉nlp和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，有海量數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3、具有優(yōu)秀的編程能力，精通php/python/golang以及常用腳本語(yǔ)言；
4、在文本分析、詞性標(biāo)注、新詞發(fā)現(xiàn)、詞義消歧等領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5、責(zé)任心強(qiáng)，積極主動(dòng)，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力。
