數(shù)據(jù)分析專家崗位職責(zé)9篇

崗位職責(zé)是什么

數(shù)據(jù)分析專家是企業(yè)決策過程中的關(guān)鍵角色，他們運用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)建模和編程技能，從海量數(shù)據(jù)中提煉出有價值的信息，為企業(yè)策略制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化提供有力支持。

崗位職責(zé)要求

1. 深厚的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)：精通概率論、假設(shè)檢驗、回歸分析等統(tǒng)計方法。

2. 編程能力：熟練掌握python、r或其他數(shù)據(jù)處理語言，能夠高效處理和清洗數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)可視化：擅長使用tableau、powerbi等工具進行數(shù)據(jù)展示，使復(fù)雜數(shù)據(jù)易于理解。

4. 業(yè)務(wù)理解：理解企業(yè)業(yè)務(wù)流程，能將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為實際業(yè)務(wù)建議。

5. 解決問題的能力：面對復(fù)雜數(shù)據(jù)，能夠迅速找到關(guān)鍵問題，提出解決方案。

6. 溝通技巧：能夠向非技術(shù)背景的團隊成員清晰解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

崗位職責(zé)描述

數(shù)據(jù)分析專家的工作涉及多個環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析和解讀。他們需要從各種來源收集數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫、日志文件或第三方api，然后使用編程技能進行預(yù)處理，消除異常值和缺失數(shù)據(jù)。接著，他們利用統(tǒng)計模型和機器學(xué)習(xí)算法探索數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，尋找業(yè)務(wù)問題的答案。在完成分析后，他們需要通過報告、圖表等形式，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)果以直觀易懂的方式呈現(xiàn)給決策者，并解釋其對企業(yè)的影響和潛在的行動建議。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)挖掘與清洗：識別數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。

2. 數(shù)據(jù)建模：運用統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)方法，建立預(yù)測模型或分類模型。

3. 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建交互式儀表板，展示數(shù)據(jù)洞察，幫助管理層快速理解復(fù)雜信息。

4. 報告撰寫：編寫詳細的數(shù)據(jù)分析報告，闡述分析過程、結(jié)果和業(yè)務(wù)影響。

5. 項目合作：與各部門協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。

6. 系統(tǒng)優(yōu)化：參與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的改進，提升數(shù)據(jù)獲取、存儲和處理的效率。

數(shù)據(jù)分析專家的角色是連接數(shù)據(jù)和技術(shù)與業(yè)務(wù)決策的關(guān)鍵橋梁，他們通過嚴謹?shù)姆治龊颓逦臏贤?，將?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的競爭優(yōu)勢。在這個過程中，他們不僅需要深厚的學(xué)科知識，還需要敏銳的商業(yè)洞察力和卓越的溝通能力，以確保數(shù)據(jù)的價值能夠充分地被企業(yè)所利用。

數(shù)據(jù)分析專家崗位職責(zé)范文

第1篇 data analysis e_pert數(shù)據(jù)分析專家崗位職責(zé)描述崗位要求

職位描述：

職責(zé)描述：

manage and coordinate the work related to road test data collection， engine testing data collection.

管理和協(xié)調(diào)與道路試驗數(shù)據(jù)收集、發(fā)動機試驗數(shù)據(jù)收集等相關(guān)工作

apply mathematics and engineering solution and provide crucial data analysis results and reports.

應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程解決方案并提供重要數(shù)據(jù)的分析結(jié)果和報告

be the key contact person between acpl and cummins with relationship to data analytics science.

作為安康和康明斯關(guān)于數(shù)據(jù)分析技術(shù)之間的關(guān)鍵對接人

become the data analytics e_pert within acpl and provide tr__ning to other functions.

成為安康的技術(shù)分析專家并向其它職能提供相關(guān)培訓(xùn)

management of acpl telematics hardware and software and monitoring of status.

管理安康遠程信息處理相關(guān)硬件和軟件及狀態(tài)監(jiān)測。

interpret data， analyze results using statistical techniques and provide ongoing reports

運用統(tǒng)計技術(shù)解讀數(shù)據(jù)、分析結(jié)果并提供相關(guān)報告

develop and implement databases， data collection systems， data analytics and other strategies that optimize statistical efficiency and quality

開發(fā)和執(zhí)行數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析法及其它優(yōu)化統(tǒng)計效率和質(zhì)量的策略

acquire data from primary or secondary data sources and m__nt__n databases/data systems

獲取主要數(shù)據(jù)源或輔助數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)并維護數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)系統(tǒng)

identify， analyze， and interpret trends or patterns in comple_ data sets

識別、分析并解讀復(fù)雜數(shù)據(jù)集的動態(tài)或模式

職位要求：

must 必備.

專業(yè)知識：

global perspective - taking a broad view when approaching issues， using a global lens.

全球視野-解決問題時運用廣闊的全球視角

collaborates - building partnerships and working collaboratively with others to meet shared objectives.

協(xié)同合作-建立伙伴關(guān)系并與他人協(xié)同工作，達成共同的目標(biāo)

communicates effectively - developing and delivering multi-mode communications that convey a clear understanding of the unique needs of different audiences.

有效溝通-開發(fā)并交付多模式的溝通，傳達對不同客戶特殊需求的清晰理解

self-development - actively seeking new ways to grow and be challenged using both formal and informal development channels.

自我發(fā)展-積極尋求成長的新路徑并利用正式和非正式的成長渠道挑戰(zhàn)自我。

nimble learning - actively learning through e_perimentation when tackling new problems， using both successes and f__lures as learning fodder.

善于學(xué)習(xí)-處理新問題時，從實踐中的成功和失敗經(jīng)驗主動學(xué)習(xí)

competencies/skills required 任職能力要求

must 必備

1.3-5 years of e_perience in the field of data analysis or relevant field.

具備3-5年數(shù)據(jù)分析或相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗

2.bachelor degree or above in mathematics， statistics， computer science of engineering

數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)與工程本科及以上學(xué)歷

3.basic operation of matlab software;

matlab軟件基本操作；

4.knowledge of telematics operation will be a plus;

具備遠程信息處理操作知識為加分項

5.good data processing and analysis skills;

良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力；

6.good english listening， speaking， reading and writing skills.

良好的英語聽、說、讀、寫能力

第2篇 數(shù)據(jù)分析專家（p8）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職位描述：

1、深入理解互聯(lián)網(wǎng)運作模式，對行業(yè)的規(guī)律、特點和發(fā)展趨勢能夠發(fā)表獨到的見解，對行業(yè)政策、重大事件等熱點反應(yīng)靈敏，能夠快速捕捉和解讀行業(yè)熱點問題。

2、構(gòu)建行業(yè)分析體系，建立和完善各行業(yè)的常規(guī)信息收集渠道，定期或根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需求產(chǎn)出相關(guān)主題的分析報告。

3、結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展不同階段的需要，系統(tǒng)地建立監(jiān)控、分析、預(yù)測模型，為客戶管理、產(chǎn)品運營、業(yè)務(wù)發(fā)展等提供決策支持。

4、與業(yè)務(wù)方、產(chǎn)品和技術(shù)部門等形成緊密合作，基于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的需要安排優(yōu)先級，整合多方資源共同推動業(yè)務(wù)拿到結(jié)果。

任職要求：

1、5年以上相關(guān)商業(yè)分析工作經(jīng)驗

2、優(yōu)秀邏輯思維能力，擅長研究分析，能夠系統(tǒng)性的思考和分析問題，同時具有較好的報告呈現(xiàn)能力。

3、掌握主流的定性、定量市場研究方法，了解不同方法的工作流程、優(yōu)勢與局限性。熟悉了解行業(yè)研究、消費者研究、競爭標(biāo)桿、品牌調(diào)研等常見市場研究模塊。

4、良好的溝通能力、學(xué)習(xí)能力、執(zhí)行力、團隊合作精神及抗壓能力，具備帶團隊的能力，有格局、有影響力

第3篇 高級數(shù)據(jù)分析專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職位描述：

1. 深入研究業(yè)務(wù)，產(chǎn)品，數(shù)據(jù)三者的協(xié)作關(guān)系，挖掘產(chǎn)品綜合商業(yè)價值。提出業(yè)務(wù)與產(chǎn)品的策略建議。

2. 深入各產(chǎn)品線提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)化能力。

3. 有前瞻性的數(shù)據(jù)分析視角，對產(chǎn)品策略提供決策建議。

任職要求：

1. 5年以上工作經(jīng)驗，有復(fù)雜業(yè)務(wù)體系中，產(chǎn)品業(yè)務(wù)策略分析經(jīng)驗。

2. 對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)，以及產(chǎn)品的數(shù)據(jù)價值鏈體系有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力；

3. 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗的從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先；

4. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作（如sas，spss， ibm intelligent miner等）者優(yōu)先；

5. 具備良好的溝通能力和抗壓能力，良好的團隊合作精神

第4篇 高級數(shù)據(jù)分析專家（高級經(jīng)理/總監(jiān)級別）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、優(yōu)化和改進現(xiàn)有數(shù)據(jù)統(tǒng)計和報表系統(tǒng)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，建立內(nèi)部運營的數(shù)據(jù)分析模型，并使之體系化；

2、對管理層和業(yè)務(wù)部門進行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進運營效果；

3、定期收集、調(diào)研行業(yè)內(nèi)競企財務(wù)、產(chǎn)品、動向等情報信息；定期收集市場信息、技術(shù)信息和政策信息；根據(jù)相關(guān)信息定期編寫、出具調(diào)研分析報告；

4、外部數(shù)據(jù)公司的管理及外部數(shù)據(jù)運用分析。

任職要求：

1、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、理工類等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；

2、有較強的團隊溝通協(xié)調(diào)能力，能獨立完成專題分析項目；

3、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業(yè)嗅覺；

4、熟練使用sql者優(yōu)先，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件，如：oracle、mysql、sql server、hive等；

5、5年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，零售、互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)背景優(yōu)先，有快消行業(yè)分析或品牌分析或競爭對手分析經(jīng)驗者優(yōu)先；

6、500強或十億級年銷售額快消企業(yè)相關(guān)崗位工作經(jīng)歷者優(yōu)先。

第5篇 大數(shù)據(jù)分析專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、從事海量數(shù)據(jù)分析、挖掘相關(guān)工作，給出數(shù)據(jù)分析報告或預(yù)測模型

2、能夠熟練使用邏輯回歸、決策樹、隨機森林、_gb等常用機器學(xué)習(xí)算法及tensorflow、pytorch等深度學(xué)習(xí)算法

3、對概率統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)基本原理有扎實理解;

4、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉開源工具，能夠針對特定需求，綜合運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)等工具，從數(shù)據(jù)中建模，解決問題

5、熟練使用mysql、hive、spark等數(shù)據(jù)分析框架和工具針對某目的進行大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先

6、有模型生命周期經(jīng)驗(開發(fā)、驗證、性能監(jiān)控)的優(yōu)先

7、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先

崗位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計算機、數(shù)理統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎(chǔ)功底扎實，碩士優(yōu)先；

2、對oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉優(yōu)先；

3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見項目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）

4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)測試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運用sql實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理

5、具有團隊合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問題本質(zhì)并解決問題，善于學(xué)習(xí)，樂于

第6篇 數(shù)據(jù)分析專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1.定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo)，并從業(yè)務(wù)層面解析開展情況，洞察業(yè)務(wù)動作，提出指導(dǎo)改進策略。

2.基于對業(yè)務(wù)的深度理解，通過數(shù)據(jù)挖掘與分析，針對公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運營各業(yè)務(wù)線輸出專項分析報告，及時發(fā)現(xiàn)問題，為運營決策、用戶營銷等提供決策支持和優(yōu)化方向。

3.搭建數(shù)據(jù)分析體系，為公司制定和提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值

4.根據(jù)具體業(yè)務(wù)需要，對業(yè)務(wù)策略、產(chǎn)品優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持

崗位要求：

1.本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先

2.具有5年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗優(yōu)先

3.精通sql、e_cel等，熟悉python；了解sas、spss、r等優(yōu)先

4.工作嚴謹，責(zé)任心強，有較強的溝通技巧，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)、分析問題；思路清晰，邏輯性強，能獨立分析問題和解決問題。

第7篇 數(shù)據(jù)分析專家（經(jīng)營分析）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)

1、對城市內(nèi)各類數(shù)據(jù)進行跟蹤和分析，運營統(tǒng)計周、月報表統(tǒng)計，對用戶體驗和市場營銷提出專業(yè)分析意見；

2、理解互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)服務(wù)平臺的方向與戰(zhàn)略，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、市場策略提供數(shù)據(jù)分析報告；

3、調(diào)研運營部門的數(shù)據(jù)需求，為運營部門提供數(shù)據(jù)指導(dǎo)及業(yè)務(wù)建議；

4、完成領(lǐng)導(dǎo)臨時交辦的任務(wù)。

要求：

1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計分析等相關(guān)專業(yè)；

2、2年零售、互聯(lián)網(wǎng)電商平臺、o2o分析工作經(jīng)驗；

3、精通e_cel表格，負責(zé)數(shù)據(jù)分析和挖掘，結(jié)合業(yè)務(wù)需求和分析成果，建立分析模型；

4、有生鮮電商平臺經(jīng)驗的優(yōu)先。

第8篇 數(shù)據(jù)分析專家（iot方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、主要服務(wù)于集團物聯(lián)網(wǎng)項目，負責(zé)公司智慧家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的設(shè)計規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)等平臺產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計和實施工作；

2、根據(jù)公司業(yè)務(wù)發(fā)展需要，制定明確的物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)策略及具體研發(fā)執(zhí)行計劃；

3、提取公司成熟項目中成功的數(shù)據(jù)模型，設(shè)計公司可復(fù)用的數(shù)據(jù)模型，不斷積累公司的數(shù)據(jù)模型，降低開發(fā)成本；

4、參與公司的技術(shù)相關(guān)的文檔評審，把關(guān)技術(shù)設(shè)計環(huán)節(jié)的設(shè)計質(zhì)量。

崗位要求：

1.理工類相關(guān)專業(yè)畢業(yè) ，8年以上工作經(jīng)驗；

2.具備面向一個以上相關(guān)行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺解決方案設(shè)計能力，熟悉物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)發(fā)展趨勢；

3.熟悉物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)，熟悉主流的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、應(yīng)用，了解物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)平臺的開發(fā)過程；

4.熟悉各種物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議（如：http、mqtt、opc、modbus）；

5.有數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用方面策劃、研發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；

6.對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有較深入的了解，有相關(guān)工作背景者優(yōu)先考慮；

7.熟悉it硬件知識、并且熟悉多種工廠plc、cnc等設(shè)備，還有各種設(shè)備品牌優(yōu)先；

8.良好的團隊合作及協(xié)調(diào)能力，樂于接受挑戰(zhàn)，高度的工作熱情和責(zé)任心。

第9篇 商業(yè)數(shù)據(jù)分析專家bi職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位描述

1. 負責(zé)搭建并完善數(shù)據(jù)平臺，包括數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、上報、清洗、入倉、分析和報表產(chǎn)出；

2. 負責(zé)數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地；

3. 滿足業(yè)務(wù)多維數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的需求；

4. 深入理解業(yè)務(wù)，通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，挖掘有價值的業(yè)務(wù)信息，指導(dǎo)產(chǎn)品迭代

崗位要求

1. 計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計或者相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；

2. 熟悉java/python，精通sql，具有3年以上數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗；

3. 熟悉aws數(shù)據(jù)平臺相關(guān)組件，如：rds， redshift等，有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。